Javascript 如何一次处理RxJS流n个项目，一旦一个项目完成，自动填充回n？

我有一个事件流，我想调用一个函数，为每个事件返回一个承诺，问题是这个函数非常昂贵，所以我想一次最多处理n个事件

这个鹅卵石图可能是错误的，但这正是我想要的：

---x--x--xxxxxxx-------------x------------->  //Events
---p--p--pppp------p-p-p-----p------------->  //In Progress
-------d--d--------d-d-dd------dddd-------->  //Promise Done

---1--21-2-34-----------3----4-3210--------   //QUEUE SIZE CHANGES

这是我目前掌握的代码：

var n = 4;
var inProgressCount = 0;

var events$ = Rx.Observable.fromEvent(produceEvent, 'click')
  .map((ev) => new Date().getTime());

var inProgress$ = events$.controlled();

var done$ = inProgress$      
  .tap(() => inProgressCount++)
  .flatMap((timestamp) => Rx.Observable.fromPromise(expensiveComputation(getRandomInt(1, 5) * 1000, timestamp)));

done$.subscribeOnNext((timestamp) => {
  inProgressCount--;
  inProgress$.request(Math.max(1, n - inProgressCount));
});

inProgress$.request(n);

此代码有两个问题：

它使用的是

inProgressCount

var，该变量用side更新 效果函数

当我从受控流请求超过1项时，只调用一次done$订阅。这使得

inProgressCount

var更新不正确，最终将队列限制为一次一个

您可以在这里看到它的工作原理：

问题:

有更好的方法吗

如何去掉

inProgressCount

变量

为什么在请求多个项目时只调用一次done$订阅

更新：

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问题#3的答案：switchMap与flatMapLatest相同，所以我只得到最后一个。将代码更新为flatMap而不是switchMap。

实际上根本不需要使用背压。有一个名为

flatMapWithMaxConcurrent

的操作符可以为您执行此操作。它本质上是调用

.map（）.merge（concurrency）

的别名，并且一次只允许最大数量的流处于运行状态

我在这里更新了您的jsbin：

但我在下面注释了重要的一点：

const concurrency = 4;

var done$ = events$
  //Only allows a maximum number of items to be subscribed to at a time
  .flatMapWithMaxConcurrent(concurrency, 
    ({timestamp}) =>   
      //This overload of `fromPromise` defers the execution of the lambda
      //until subscription                    
      Rx.Observable.fromPromise(() => { 
        //Notify the ui that this task is in progress                                 
        updatePanelAppend(inProgress, timestamp);
        removeFromPanel(pending, timestamp);
        //return the task
        return expensiveComputation(getRandomInt(1, 5) * 1000, timestamp)
     }));

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在RxJs 5中，必须将.flatMapWithMaxConcurrent替换为.mergeMap（映射器，（resultSelectorFunction | null），并发）