Javascript Highcharts：显示一个系列中的数据集

我正在尝试创建一个列高图表，在这里我可以比较x轴上每个类别的3个度量（例如x、y和z轴）。所有度量值都存在于同一数据帧中，因此我希望从同一系列中访问它们

我知道我能够显示一个度量值（当将其归因于“y”时），并通过在point对象中创建新变量（如图所示）来访问其他度量值，但这似乎只让我能够在工具提示中访问它们。我是否可以为每个变量赋予属性，并将它们并排显示（而不是仅显示“y”）

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谢谢大家!

这是一个非常令人困惑的问题

y

值告诉图表相对于

yAxis

绘制数据点的位置

图表的y轴只是垂直轴（在大多数情况下）

我假设你说你想简单地把你的三个值画成三列（但是，同样，不清楚你到底想做什么）；这只是向数据系列中添加三个数据点的问题，而不是向单个数据点添加三个维度

您可以简单地执行以下操作：

series: [{
  data: [4,5,3]
}]

结合预定义的类别，或通过在数据中指定类别：

series: [{
  data: [{
    'name': 'Measure 1',
    y: 4
  }, {
    'name': 'Measure 2',
    y: 5
  }, {
    'name': 'Measure 3',
    y: 3
  }]
}]

小提琴示例：

输出：

你还需要什么

{{EDIT-

其他选择：

1） 分组列

小提琴：

数据结构：

series: [{
  name: 'Measures',
  data: [4]
},{
  name: 'Measure B',
  data: [5]
},{
  name: 'Measure C',
  data: [3]
}]

series: [{
  pointRange: 0.25,
  dataLabels: {
    enabled: true,
    formatter: function() {
      return this.point.name;
    }
  },
  data: [{
    'name': 'Measure 1',
    x: -0.25,
    y: 4
  }, {
    'name': 'Measure 2',
    x: 0,
    y: 5
  }, {
    'name': 'Measure 3',
    x: 0.25,
    y: 3
  }]
}]

2） 摆弄x位置，使用单一类别：

小提琴：

数据结构：

series: [{
  name: 'Measures',
  data: [4]
},{
  name: 'Measure B',
  data: [5]
},{
  name: 'Measure C',
  data: [3]
}]

series: [{
  pointRange: 0.25,
  dataLabels: {
    enabled: true,
    formatter: function() {
      return this.point.name;
    }
  },
  data: [{
    'name': 'Measure 1',
    x: -0.25,
    y: 4
  }, {
    'name': 'Measure 2',
    x: 0,
    y: 5
  }, {
    'name': 'Measure 3',
    x: 0.25,
    y: 3
  }]
}]

3） 跳过类别，隐藏轴标签，在其位置使用x轴标题：

小提琴：

数据结构：

series: [{
    dataLabels: {
    enabled: true,
    formatter: function() {
      return this.point.name;
    }
  },
  data: [{
    'name': 'Measure 1',
    y: 4
  }, {
    'name': 'Measure 2',
    y: 5
  }, {
    'name': 'Measure 3',
    y: 3
  }]
}]

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很抱歉造成混淆。我正试图沿着这条路线做更多的事情。我有多个列包含在一个类别中（即，民主党）。但是，我想知道我是否可以做更多的事情，而不是像你上面所做的那样单独引用每个度量值，比如：数据：[{'name'：'data'，y:4，x:5，z:3}]简短的答案仍然是否定的，你不能这样做。指定点的数据就是指定该点的数据。你需要为你想要绘制的每个数据点指定一个数据点……但是我们可以用正确的选项得到你想要的任何东西。有关各种选项，请参阅更新的答案