Javascript 在java脚本表的一个单元格中为每个玩家刮取多个球杆-在同一列表元素中显示这两个球杆

我的问题是，在javascript表的最后一个单元格中，我通过“img”获取球员所效力的俱乐部

我需要一个包含不同单元格条目的数据框，当有两个俱乐部时，我的两个俱乐部都在同一个数据框单元格尤文图斯都灵/多特蒙德。 否则我会遇到一个问题，代码返回不同长度的列表，并不是所有内容都适合数据帧

我已经尝试过使用if循环来指示一个单元格中是否有两个img等，但没有成功

多谢各位

season_list_def = season_list[0::3]
startdate_list = season_list[1::3]
enddate_list = season_list[2::3]

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你的问题不清楚。您使用的是一个名为

team\u list

的列表，但讨论的是数据帧。你期望的结果是什么？最后我会从不同的列表中生成一个数据框-我会在不同的列表中删除表格中的所有信息。第一步就是得到整个表格？我已经有了整个表格-所有的伤病、所有的日期和赛季。我只是没有把整个代码。问题是，当有两个俱乐部表示，列表必须分开的元素，但我想有两个俱乐部的单元格成一个元素。通过代码，我得到了所有的俱乐部，但都在单独的列表元素中。我希望每次迭代只追加一个项目，如果有两个俱乐部，两个都是

 url = 'https://www.transfermarkt.ch/emre-can/verletzungen/spieler/119296/ajax/yw1/page1'
    response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Custom5'})
    injury_data = response.text
    soup = BeautifulSoup(injury_data, 'html.parser')
    table = soup.find(id="yw1")
    
    injurytypes = table.select("td[class='hauptlink bg_rot_20']") + table.select("td[class='hauptlink']")
    all_injuries = [injury.text for injury in injurytypes]
    injury_list.extend(all_injuries)
  
    
    seasons =  table.select("td[class='zentriert bg_rot_20']") + table.select("td[class='zentriert']")
    all_seasons = [season.text for season in seasons]
    season_list.extend(all_seasons)
        
    days = table.select("td[class='rechts bg_rot_20']") + table.select("td[class='rechts']")
    all_days =[float(day.text.split()[0]) for day in days]
    day_list.extend(all_days)
        
    missedgames = table.select("td[class='rechts hauptlink wappen_verletzung bg_rot_20']") + table.select("td[class='rechts hauptlink wappen_verletzung']")
    all_missedgames = [float(missedgame.text.replace("-", "0")) for missedgame in missedgames]
    missedgame_list.extend(all_missedgames)
    
    for item in table.select('img', class_='tiny_wappen', recursive=True): 
            team_list.append(item.get('alt'))

season_list_def = season_list[0::3]
startdate_list = season_list[1::3]
enddate_list = season_list[2::3]

df = pd.DataFrame({"injurytype": injury_list, "season": season_list_def, "injury_start": startdate_list, "injury_end": enddate_list, "absence_duration": day_list, "missed_games": missedgame_list, "Team": np.nan})
df.loc[df["missed_games"] != 0, "Team"] = team_list #this is not working because the lenght of team list is not from equal size because I have two clubs in one cell. 
df