Javascript 如何在猫鼬中找到随机记录

如何在MongoDB中找到随机记录

我在StackOverflow上找到了多篇文章，但我无法理解它们。 例如：

db.yourCollection.find().limit(-1).skip(yourRandomNumber).next()

我将如何在代码中执行它？（收集是

用户

）

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获取随机记录的想法是查询所有匹配的记录，但只获取一条。这就是

findOne（）

在没有给出任何标准的情况下所做的

然后，您需要在所有可能的匹配项中随机选取一个条目。这是通过以下方式实现的：

找出可能有多少个条目-我们对集合使用

count（）

。请注意，如注释中所述，

count

在版本4中被弃用，应该使用or。不同之处在于精度/内存使用情况。这里有一篇帖子讨论了一下

在我们的计数中找出一个随机数

使用

skip（）

下面是一个经过修改的代码段：

使用mongoose从mongodb获取随机文档

    limitrecords=10;

    function getRandomArbitrary(min, max) {
      return Math.ceil(Math.random() * (max - min) + min);
    }

    var userschema = new Schema({
      name: String
    });

    User = mongoose.model('User', userschema);

    User.count({your_query},function(err,count){

       var skipRecords = getRandomArbitrary(1, count-limitrecords);

       query.skip(skipRecords); // Random Offset

       query.exec(function(err,result){
         console.log(result);  // 10 random users 
       });

    });

这是10条随机记录的示例，您可以根据需要设置“limitrecords”

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谢谢

我正在与用户进行交互。findOne（）.skip（rand）。然后（函数（结果）{@Yashua@maria我已经发布了一个详细的答案，可能与我想要的完全相同。谢谢！干得好！！这就是我想要的。count（）-collection.count已弃用，将在将来的版本中删除。请改用collection.countDocuments或collection.estimatedDocumentCount。

引用错误：未定义查询

-从何处设置查询？

// Get the count of all users
User.count().exec(function (err, count) {

  // Get a random entry
  var random = Math.floor(Math.random() * count)

  // Again query all users but only fetch one offset by our random #
  User.findOne().skip(random).exec(
    function (err, result) {
      // Tada! random user
      console.log(result) 
    })
})

    limitrecords=10;

    function getRandomArbitrary(min, max) {
      return Math.ceil(Math.random() * (max - min) + min);
    }

    var userschema = new Schema({
      name: String
    });

    User = mongoose.model('User', userschema);

    User.count({your_query},function(err,count){

       var skipRecords = getRandomArbitrary(1, count-limitrecords);

       query.skip(skipRecords); // Random Offset

       query.exec(function(err,result){
         console.log(result);  // 10 random users 
       });

    });