Ramda lib-javascript-数据重构/分组

我有一些原始的国家和开始时间数据，这些数据列在下面的数据中

var data = [
    {
        label: 'Argentina, Chilie',
        value: 90,
    },
    {
        label: 'United States',
        value: 10,
    }
];

我尝试使用的库是ramda

我想重新配置列表，使其更像这样

var data = [
    {
        label: 'Argentina, Chilie',
        value: 90,
    },
    {
        label: 'United States',
        value: 10,
    }
];

因此，基本上有三个国家——其中两个国家在同一天和同一小时开始，例如10:00。-1在同一天11:00开始

---

代码示例-但需要删除最后一个逗号

var data = [
    {
      "label": "Argentina",
      "isIncluded": true,
      "times": [
        {"text": "", "starting_time": Date.parse('2020-01-14T10:00:00Z'), "ending_time": Date.parse('2020-02-14T15:20:00Z')}
      ]
    },
    {
      "label": "Chile",
      "isIncluded": false,
      "times": [
        {"text": "", "starting_time": Date.parse('2020-01-14T10:00:00'), "ending_time": Date.parse('2020-05-20T03:24:00')}
      ]
    },
    {
      "label": "United States of America",
      "isIncluded": true,
      "times": [
        {"text": "", "starting_time": Date.parse('2020-01-14T11:00:00Z'), "ending_time": Date.parse('2020-03-20T03:24:00')}
      ]
    }
  ];


//console.log("data",data);
const groups = R.groupBy(x => x.times[0].starting_time, data);



const newData = Object.keys(groups).map(key => {
  return {
    label: groups[key].reduce((c, n) => `${c}${n.label}, `, ''),
    value: groups[key].length
  }
})

console.log('newData', newData)

---

下划线有一个group by函数

它返回一个由作为组提供的属性设置关键帧的对象图，该值是与提供的关键帧匹配的对象

const groups = groupBy(data, item => item.times[0].starting_time)

console.log('groups', groups)

const newData = Object.keys(groups).map(key => {
  return {
    label: groups[key].reduce((c, n) => `${c}${n.label}, `, '')
  }
})

console.log('newData', newData)

---

下划线有一个group by函数

它返回一个由作为组提供的属性设置关键帧的对象图，该值是与提供的关键帧匹配的对象

const groups = groupBy(data, item => item.times[0].starting_time)

console.log('groups', groups)

const newData = Object.keys(groups).map(key => {
  return {
    label: groups[key].reduce((c, n) => `${c}${n.label}, `, '')
  }
})

console.log('newData', newData)

---

以下是一种Ramda方法：

const transform=pipe(
groupBy（路径（['times'，0，'starting_time']），
价值观
地图（applySpec）({
标签：管道（拔出（'label'）、连接（'、'）），
值：长度
}))
)
const data=[{“Isinclude”：true，“label:”阿根廷“，”泰晤士报“：”[{“ending_time:”1581693600000，“starting_time:”15789960000，“text:”文本“，”}]，{“Isinclude”：false，“label:”智利“，”泰晤士报“：[{“ending_time:”15789940000，“starting_time:”文本“：”}]，{“Isinclude”：true，“label:”美利坚合众国“，”泰晤士报“：”[{“结束时间”：158467640000，“开始时间”：157899600000，“文本”：“}]}]
console.log（转换（数据））

const{pipe，groupBy，path，values，map，applySpec，pulk，join，length}=R

这里是一个Ramda方法：

const transform=pipe(
groupBy（路径（['times'，0，'starting_time']），
价值观
地图（applySpec）({
标签：管道（拔出（'label'）、连接（'、'）），
值：长度
}))
)
const data=[{“Isinclude”：true，“label:”阿根廷“，”泰晤士报“：”[{“ending_time:”1581693600000，“starting_time:”15789960000，“text:”文本“，”}]}，{“Isinclude”：false，“label:”智利“，”泰晤士报“：[{“ending_time:”1578945040000，“starting_time:”文本“：”}}，{“Isinclude”：true，“label:”美利坚合众国“，”泰晤士报“：”结束时间：158466740000，“开始时间”：157899600000，“文本”：“}]}]
console.log（转换（数据））

const{pipe，groupBy，path，values，map，applySpec，pull，join，length}=R

你能发布你的代码吗？你的代码有什么问题吗？-下划线版本-分组错误-有点模拟输出-@Rob：你需要回答你的问题，我们希望帖子不依赖第三方服务独立运行。你能发布你的代码吗？你的代码有什么问题？-下划线版本-分组错误-有点模拟输出-@Rob：你需要回答你的问题，我们希望帖子能够独立运行，而不依赖第三方服务。是否有一个版本使用ramda---groupBy未定义你必须导入库添加导入{groupBy}从“下划线”到您的文件-尝试让ramda与示例一起工作-有点模拟输出-是否有ramda版本---groupBy未定义您必须导入库添加导入{groupBy}从“下划线”到您的文件-试图让ramda与示例一起工作-有点模仿输出-我无法让它与一般的ramda导入一起工作。-导入*作为“ramda”的R；-可能我在libs中的版本已经过时了我看到您的小提琴指向一个相当旧的ramda版本。我使用

0.26.1进行了测试。我无法将其用于Ramda的常规导入。-导入*作为R从“Ramda”；-可能我在libs中的版本已过时。我看到您的小提琴指向一个非常旧的Ramda版本。我使用
0.26.1
进行了测试。