如何在Javascript中创建最佳拟合多项式曲线？

我试图用3-6阶多项式计算数据的最佳拟合曲线。我发现这个教程：

首先，我似乎无法使我的输出与曲线进行远程匹配。请点击这里：

但是，在excel中使用LINEST时，它们是：

-4.68257E-09
4.26789E-05
-0.01
45.39760539

我通过Excel中的Xs计算Y值来确认良好的相关性。最小化的结果不起作用

这是第一步，但理想情况下，我希望能够对4阶、5阶和6阶多项式做同样的事情

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任何帮助都将不胜感激。谢谢。

用矩阵代数解决了这个问题：

var x = [500,1000,1500,2000,2500,3000,3500,4000,4500,5000,5500,6000,6500,7000];
var y = [50,80,100,160,210,265,340,390,440,470,500,500,495,460];

order = 3;

var xMatrix = [];
var xTemp = [];
var yMatrix = numeric.transpose([y]);

for (j=0;j<x.length;j++)
{
    xTemp = [];
    for(i=0;i<=order;i++)
    {
        xTemp.push(1*Math.pow(x[j],i));
    }
    xMatrix.push(xTemp);
}

var xMatrixT = numeric.transpose(xMatrix);
var dot1 = numeric.dot(xMatrixT,xMatrix);
var dotInv = numeric.inv(dot1);
var dot2 = numeric.dot(xMatrixT,yMatrix);
var solution = numeric.dot(dotInv,dot2);
console.log("Coefficients a + bx^1 + cx^2...")
console.log(solution);

var x=[5001000150020002500300004000450050005500600065007000]；
变量y=[50,80100160210265340390440470500495460]；
顺序=3；
var xMatrix=[]；
var xTemp=[]；
var yMatrix=数值转置（[y]）；
对于（j=0；jHey，但是在得到这些数字后该怎么办？我如何才能将它们插入公式中进行预测？@hyperfkcb我知道我晚了几个月，但如果您阅读，可能会更好地理解：他的代码只是计算“最佳位”的一种方法的实现对于N阶多项式。@hyperfkcb您使用了哪个库？“未定义数值”…@theshadow您知道它是哪个库吗？@Digerkam如果查看它们链接的jsbin，它们将在html中导入
-4.68257E-09
4.26789E-05
-0.01
45.39760539

var x = [500,1000,1500,2000,2500,3000,3500,4000,4500,5000,5500,6000,6500,7000];
var y = [50,80,100,160,210,265,340,390,440,470,500,500,495,460];

order = 3;

var xMatrix = [];
var xTemp = [];
var yMatrix = numeric.transpose([y]);

for (j=0;j<x.length;j++)
{
    xTemp = [];
    for(i=0;i<=order;i++)
    {
        xTemp.push(1*Math.pow(x[j],i));
    }
    xMatrix.push(xTemp);
}

var xMatrixT = numeric.transpose(xMatrix);
var dot1 = numeric.dot(xMatrixT,xMatrix);
var dotInv = numeric.inv(dot1);
var dot2 = numeric.dot(xMatrixT,yMatrix);
var solution = numeric.dot(dotInv,dot2);
console.log("Coefficients a + bx^1 + cx^2...")
console.log(solution);