Javascript 如何将二进制数据编码为任意文本表示？

我需要一对函数，用于将二进制数据编码为任意文本表示，并对其进行解码

假设我们有一个任意大小的阵列缓冲器：

const buffer = new ArrayBuffer(1000)

然后我们定义一个十六进制“行话”，并使用它对十六进制字符串进行编码和解码：

const lingo = "0123456789abcdef"

const text = encode(buffer, lingo)
const data = decode(text, lingo)

我的目标是定义我自己的base48“行话”，它省略元音以避免顽皮的单词：

const lingo = "256789bcdfghjklmnpqrstvwxyzBCDFGHJKLMNPQRSTVWXYZ"

const text = encode(buffer, lingo)
const data = decode(text, lingo)

我们如何创建在任意表示之间高效转换数据的算法？尽管我觉得这是一件非常基本的事情，但我很难找到资源来帮助我完成这项任务

如果你能想出任何没有任何元音的看似合理的顽皮单词，我甚至拿出了看起来像元音的数字

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我在使用javascript，但我也希望了解基本原则。谢谢

流式传输一系列字节/数字并转换到另一个基的挑战是找到源字节/数字与目标字节/数字的最有效比率

为了确定最佳比率，下面的算法包含一个名为

mostEfficientChunk（）

的函数，该函数将源代码基、目标代码基和最大源代码块大小作为参数。然后，此函数将源块大小从1移动到最大块大小，并确定目标数字基所需的最小字节数/位数。例如，Unit8Array的一个源，其中1个字节的范围从0到255，如果转换为基数10，则需要3个字节。在本例中，效率测量值为1/3或33.33%。然后检查2个字节的源，其范围为0-65535，需要5个字节的基数10，效率为2/5或40%。因此，当从基256转换到基10时，2字节的源块大小比1字节的块大小更有效。依此类推，直到找到小于或等于最大源块大小的最佳比率

下面的代码转储了对

mostEfficientChunk（）

的评估，以便于确定最佳块大小

然后，一旦设置了块大小，源数据将被提供给“code（）”，后者将源数据排队，然后如果存在足够的数据来形成块，则函数将块转换为目标基。请注意，如果源是流式传输，则可以连续调用

code（）

。流结束时，必须调用

flush（）

，该函数会追加表示

0

的数字，直到满足块大小，然后生成最终的目标块。请注意，最后一个块是填充的，因此必须跟踪原始源的长度以适当地调整解码

代码中有一些注释和测试用例，有助于理解编码器类是如何操作的

类编码流{
构造函数（fromBase、toBase、encode='encode'，maxChunkSize=32）{
assert（typeof fromBase=='string'| | typeof fromBase=='number'）；
assert（typeof toBase=='string'| | typeof toBase==='number'）；
断言（encode=='encode'| | encode=='decode'）；
this.encode=编码；
if（typeof fromBase=='string'）{
this.fromBase=fromBase.length；
this.fromBaseDigits=fromBase；
}否则{
this.fromBase=fromBase | 0；
this.fromBaseDigits=null；
}
assert（2）如果我要创建这个算法，我将从以48为基数之前的八进制和十六进制开始：）似乎是一个有趣的数学问题…但我不太确定如何回答你的问题，除了解释不同基数的数字表示。你可以从行话开始确定基数，并相应地对二进制进行分区。然后你可以循环数据，并将每个分区映射到行话中的一个字符re可能是十六进制在线的例子。祝你好运！@dandeto-我很困惑，但到目前为止我的想法是：因为大多数“行话”在大小上不是二的幂，我认为效率是不可能的。我认为我必须选择“块大小”对于可接受的低效率，将每个块转换成一个大数字，然后用行话对该数字进行编码-块大小越大，效率越高，但任何小于块大小的缓冲区都会非常低效率-这是维基百科上的BASE64页（也可能是其他BASExx页）的一种折衷。它解释了如何将字节分割成更小的位序列，然后使用数组对这些位序列进行编码（BASE32应该可以工作，只有辅音、大写和小写）。你无法避免坏单词。许多语言没有元音（因为我们的大脑可以插入元音），我们使用1、3、0作为交替元音[我们可能会使用j、v和作为替代。因此，也许您可以找到32个ASCII非字母，这可能更好（在自动系统上，无需转录）@GiacomoCatenazzi-我很感激这个警告，但我怀疑我可能真的能够消除坏单词！首先，如问题所示，我确实已经删除了看起来像字母的数字。其次，我同意将类似坏单词的辅音拼凑在一起，因为这需要大量的想象力，坏单词没有解释出来城市也不在广泛认可的l33t中-考虑到base48“行话”我在我的问题中发表了一个问题，你能想出一些不太夸张的调皮的话吗？至少，我认为这是对Base64甚至是HEX的一个改进。“GiAcMoCasaNeZZI。陷阱音乐标题中的de>所以base46可能会更好！还有其他字母需要添加吗？这看起来很漂亮！为了哲学上的完整性，我必须问一下，因为我假设这可能会耗尽GB数据的内存：这个算法会是一个