使用javascript和组合值减少JSON对象中的冗余信息

我有一个CSV的结果，查看图片，猜测图片是否包含某个属性。在这种情况下，如果图片中的对象是男性或女性

我正在使用javascript/node将这个CSV转换为JSON，我希望获取属性及其值，并将它们放入每个pciture中一个对象的数组中。现在CSV的每一行度量和属性，但它意味着每个图像至少有两行

csv的简单版本：

path, detect_id, score, x-coord, y-coord, w-coord, h-coord, attribute, value

picture_1.jpg,0,1.44855535,74,54,181,181,genderf,0.024716798
picture_1.jpg,0,1.44855535,74,54,181,181,genderm,0.975283206

我可以将此CSV转换为JSON，然后至少按路径/文件名将项目分组在一起

但这会留下很多冗余信息，我想把我的属性和它们的值放在一个嵌套对象中，在主对象中

比如：

Path: picture_1.jpg
Attributes: [genderf: 0.025, 
             genderm: 0.985]
other_info: other info

现在我使用lodash创建对象，如下图所示，但如果我尝试映射属性，我最终会推出除最后一个元素之外的所有元素

因此，我可以使用以下代码创建对象

var result = 
    _([...arr1, ...arr2])
    .concat()
    .groupBy("path")
    .value();

其中，arr1和arr2是来自输出csv一行的数据。除属性及其值外，所有信息都相同

这让我得到了这个对象：

{
  "picture_1.jpg": [
    {
      "path": "picture_1.jpg",
      "detect_id,": "0",
      "score,": "1.44855535",
      "coordinates": [
        {
          "x,": "74",
          "y,": "54",
          "w": "181",
          "h": "181"
        }
      ],
      "attribute": "genderf",
      "value": "0.024716798"
    },
    {
      "path": "picture_1.jpg",
      "detect_id,": "0",
      "score,": "1.44855535",
      "coordinates": [
        {
          "x,": "74",
          "y,": "54",
          "w": "181",
          "h": "181"
        }
      ],
      "attribute": "genderm",
      "value": "0.975283206"
    }
  ]
}

---

它至少根据路径标题将图片分组在一起，但许多信息是冗余的，这只是测量一个属性

您只需迭代所有

csv

-行，构建一个

对象/映射

，同时跟踪已找到的文件名/路径。如果遇到路径已存在于地图中的行，只需附加

属性/值

对即可。类似这样的内容（请注意，为了简单起见，我更改了coords分隔符，并且它需要正确的错误处理）：

const data=[“picture_1.jpg，0,1.44855535,74；54；181；181，genderf，0.024716798”，“picture_1.jpg，0,1.44855535,74；54；181；181，genderm，0.975283206”]；
函数createImageDataMap（dataArr）{
常量imageDataResult={}；
用于（数据阵列的常数imgData）{
常数currData=parseImgDataLine（imgData）；
如果（！imageDataResult[currData.path]）{
imageDataResult[currData.path]={
属性：[]，其他信息：{
分数：currData.score，
detectId:currData.detectId，
coords:currData.coords
}
}
}
imageDataResult[currData.path].attributes.push（{[currData.attribute]：currData.value}）；
}
返回imageDataResult；
}
函数parseImgDataLine（行）{
常量属性=line.split（'，'）；
返回{
路径：属性[0]，
detectId:属性[1]，
分数：属性[2]，
坐标：属性[3]，
属性：属性[4]，
值：属性[5]
}
}
log（JSON.stringify（createImageDataMap（data））