Javascript 谷歌图表x轴每日日期不显示堆叠列

我使用的是谷歌图表和堆叠列，无法正确处理大数据集或小数据。在这里，您可以检查代码是否正常工作，但无法获取堆叠列数据，当我使用小数据集时，将显示所有小宽度水平列。您能检查我的注释代码吗提前谢谢
如果您知道如何以不同的方式实施，请告诉我？ 我想要一个看起来像下图的图形

google.charts.load（'current'{
软件包：['corechart']
}).然后（函数（）{
//保存图表以便重新绘制
var图={}；
变量选项={
isStacked:“正确”，
专栏：{
图表区：{
高度：“100%”，
宽度：“100%”，
排名：60，
左：64，
右：32，
底图：48，
},
高度：“100%”，
图例：{
位置：'顶部'
},
宽度：“100%”
},
馅饼：{
高度：“100%”，
宽度：“100%”
}
};
//获取数据
var jsonData=[{“名称”：“p1”，“数据”：[[“2017/01/01”，1.539011]，“2017/01/02”，4.22612]，“2017/01/03”，9.685247]，“2017/01/04”，8.535989]，“2017/01/14”，18.260888]，“2017/01/15”，57.279945]，“2017/01/16”，61.24776]，“2017/01/17”，65.12251399999998]，“2017/01/18”，69.152002000001]，“2017/01/19”，57.279921]，“2017/2017/01/，“2017/01”，81.127521]，“2017/01/22”，85.0457990000002]，“2017/01/23”，89.003693]，“2017/01/24”，92.817327]，“2017/01/25”，64.1235160000001]，“2017/02/04”，4.7344620000000001]，“2017/02/05”，17.073667999999999998]，“2017/02/06”，21.047981999999999998]，“2017/02/07”，16.340846]，{“姓名”：“p2”，“数据”：[“2017/01/01”，“2017/01”，“2017/01”，“2017/01”，“2017/01”，“8/01”，“2017/01”，“2017/04”，“2017/04”，“2017/04”；“8/01”,16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127.79999999999998],["2017/01/19",135.0],["2017/01/20",142.20000000000002],["2017/01/21",149.5],["2017/01/22",156.6],["2017/01/23",163.79999999999998],["2017/01/24",170.70000000000002],["2017/01/25",118.0],["2017/02/04",9.3],[“2017/02/05”，32.7），“2017/02/06”，39.900000000000006），“2017/02/07”，30.6），“2017/04/14”，16.6]]，{“名称”：“p3”，“数据”：[“2017/01/01”，0.090284），“2017/01/02”，0.18148），“2017/01/03”，0.36250400000000005），“2017/01/04”，0.3223319999999999），“2017/01/14”，0.629936），“2017/01/15”，1.98588007），“2017/11707”，“24807”，“2017/01”2017/01/18",2.3795070000000007],["2017/01/19",2.510548],["2017/01/20",2.6411759999999997],["2017/01/21",2.806806],["2017/01/22",2.9025950000000007],["2017/01/23",3.0344140000000004],["2017/01/24",3.156505],["2017/01/25",2.18585],["2017/02/04",0.200327],["2017/02/05",0.700937],["2017/02/06",0.8522410000000002],["2017/02/07",0.651459]]}];
加载数据（jsonData，“0”，“列”）；
//加载json数据
函数loadData（jsonData、id、chartType）{
//创建数据表
var dataTable=new google.visualization.dataTable（）；
开关（图表型）{
案例“列”：
//添加日期列
dataTable.addColumn（'date'，'date'）；
$.each（jsonData，函数（productIndex，product）{
//添加产品列
var colIndex=dataTable.addColumn（'number'，product.name）；
//添加产品数据
$.each（产品数据、功能（数据索引、数据）{
var rowIndex=dataTable.addRow（）；
setValue（行索引，0，新日期（数据[0]）；
setValue（rowIndex，colIndex，data[1]）；
});
});
打破
}
//绘制图表
$（窗口）。调整大小（函数（）{
图纸（id、图表类型、数据表）；
});
图纸（id、图表类型、数据表）；
}
//绘制图表
函数drawChart（id、chartType、dataTable）{
如果（！charts.hasOwnProperty（id））{
charts[id]=新的google.visualization.ChartWrapper({
chartType:“ColumnChart”，
集装箱：“图表-”+id，
选项：{
isstacked:“真的”
}
});
}
图表[id].setDataTable（dataTable）；
图表[id]。绘图（）；
}
})；

html，正文{
身高：100%；
保证金：0px 0px 0px 0px；
溢出：隐藏；
填充：0px 0px 0px 0px；
}
.图表{
身高：100%；
}

---

要在图像中获取图表，您需要在x轴上使用

'string'

列，而不是

'date'

构建数据表后，使用数据视图将日期转换为字符串
之后，您将需要对日期字符串上的数据进行分组

请参阅以下工作片段

google.charts.load（'current'{
软件包：['corechart']
}).然后（函数（）{
//保存图表以便重新绘制
var图={}；
变量选项={
isStacked:“正确”，
专栏：{
图表区：{
高度：“100%”，
宽度：“100%”，
排名：60，
左：64，
右：32，
底图：48，
},
哈克斯：{
格式：“ddd”
},
高度：“100%”，
图例：{
位置：'顶部'
},
宽度：“100%”
},
馅饼：{
高度：“100%”，
宽度：“100%”
}
};
var formatDate=new google.visualization.DateFormat({
模式：“MM yyyy”
});
//获取数据
var jsonData=[{“名称”：“p1”，“数据”：[[“2017/01/01”，1.539011]，“2017/01/02”，4.22612]，“2017/01/03”，9.685247]，“2017/01/04”，8.535989]，“2017/01/14”，18.260888]，“2017/01/15”，57.279945]，“2017/01/16”，61.24776]，“2017/01/17”，65.12251399999998]，“2017/01/18”，69.152002000001]，“2017/01/19”，57.279921]，“2017/2017/01/21/，“2017/01/01”“，”81.127521“，”2017/01/22“，”85.0457990000002“，”2017/01/23“，”89.003693“，”2017/01/24“，”92.817327“，”2017/01/25“，”64.12351600000001“，”2017/02/04“，”4.7344620000000001“，”2017/02/05“，”17.073667999999999998“，”2017/02/06“，”21.04798199999998“，”2017/02/07“，”16.340846]，”，”，“{”姓名：“：”p2“，”数据：[”2017/01/01“，”8/01“，”2017/01“，”19/01,16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127