Javascript 使用大型数据集时，D3强制布局可视化非常慢？

我正在使用生成由50K个节点组成的图形的力定向布局。对于任何少于5公里的东西，图书馆都能创造奇迹。我直接使用了这个示例，通过更改引用使其加载我的json文件

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有没有加快渲染速度的技巧？如果有其他的选择，那也不错。

我怀疑你会发现任何一个选项，可以在力导向布局中渲染50K个节点，而不会变慢到爬行-，而且我认为D3没有什么不同

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如果可以使用脱机工具，您可以使用基于桌面的工具，它可以处理非常大的图形。

您可能希望尝试使用GraphGL在Web上可视化大型网络：

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对我来说，通过d3力定向图显示大量数据时，动画速度非常慢

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当我需要显示大量节点/链接时，我的计划是删除动画并创建一个静态力定向图。也许你可以试试？是的，它不是那么有趣，但是一旦你有很多节点，我不认为动画是有帮助的。

< P>对于力布局中超过1K的元素，考虑使用画布代替SVG。它有助于提高渲染性能。请参见此处的示例：

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我知道这个问题很老了，但不管怎样。。最适合大数据的是cytoscapejs（）。我已经在图形库工作了几年，cytoscape从未让我失望。

目前我正在测试visjs、d3v5和cytoscapejs v3，以获得两种情况下的真正大数据（甚至100k节点和300k边）：是否有固定位置。虽然d3在有固定位置和力在模拟中“关闭”时工作正常，但cytoscape在这两种情况下都工作得更好。该库使用图形算法来计算布局，您甚至可以应用自己的算法进行布局。如果你想要有力度的布局，你可以试试springy。

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D3使用Barnes–Hut近似，使得每次迭代为O（n lg n）。但是，即使没有模拟，渲染50000个节点（以及多少个链接）也会很慢。这是真的。动画没有多大用处。我还没有做到这一点，但我正在研究一种仅在某些节点展开时才渲染的替代方法—类似于动态节点渲染。