Javascript 是否可以在Tensorflow游乐场中输入csv？

有不同的功能，所需的数据定义也不同。
我已经浏览了可在此处查看的

dataset.ts

文件：
我尝试过如下操作该文件：

export function classifyTwoGaussData(numSamples: number, noise: number):
    Example2D[] {
  let points: Example2D[] = [];

  let varianceScale = d3.scale.linear().domain([0, .5]).range([0.5, 4]);
  let variance = varianceScale(noise);

  function genGauss(cx: number, cy: number, label: number) {
    for (let i = 0; i < numSamples / 2; i++) {
      let x = normalRandom(cx, variance);
      let y = normalRandom(cy, variance);
      points.push({x, y, label});
    }
  }

  genGauss(2, 2, 1); // Gaussian with positive examples.
  genGauss(-2, -2, -1); // Gaussian with negative examples.
  console.log(points);
  return points;
}

---

请建议并帮助我。我处于进退两难的境地，因为tensorflow团队没有回答，甚至他们也不关心是否有人向他们询问有关他们自己产品的问题

为什么不使用tensorflowJs来实现您的神经网络，并使用可视化工具来显示输出？@edkeveked抱歉，但您的意思是什么？我不明白你的意思如果我理解正确，你想在tensorflow的tensorboard中使用你的csv文件，这不是你使用Python标记的原因吗？如果是这样，您可以尝试使用Tensorflow的JavaScript API。实际上，我的目的是加载csv并在Tensorflow的操场上显示它。但这是后面的部分。目前我需要加载csv。就是这样。也许你可以使用github上的开源代码：来实现你想要的

input1  input2  input3  input4  input5  input6  input7  output
1.20047 1.20047 1.20045 1.20045 1.200059606178815   0.0003585714285714223   -3.791789292925229e-06  -1.0
1.20088 1.20088 1.20087 1.20087 1.200329737452543   0.0003835714285714117   6.180045764568489e-07   -1.0
1.20007 1.20023 1.20007 1.20007 1.200243158301695   0.0004278571428571306   4.129903631236368e-06   0.0
1.20022 1.20023 1.20022 1.20023 1.2002387722011298  0.0004271428571428402   7.19294850670973e-06    1.0
1.20023 1.20029 1.20023 1.20029 1.2002558481340868  0.0004192857142857093   9.916424565845627e-06   1.0
1.20046 1.20046 1.20046 1.20046 1.2003238987560578  0.00042499999999998485  1.259884292315837e-05   0.0
1.20053 1.20053 1.20053 1.20053 1.2003925991707052  0.0004049999999999966   1.523257396764079e-05   0.0