Javascript 导入csv数据时分析带有日期的标题行

我正在使用d3导入一个CSV文件进行数据可视化。我的CSV文件包含需要转换为日期的标题行，以及需要转换为整数的数据：

ISBN,2019-08,2019-09,2019-10
9782749205465,107,488,218
9789423069313,95,87,186

我可以使用以下方法导入CSV文件并将数据解析为整数：

d3.csv("/assets/2019-20-download-stats.csv").then(function (data) {
  data.forEach(function(d) {
    d.ISBN = +d.ISBN;
    d['201908'] = +d['201908'];
    d['201909'] = +d['201909'];
    d['201910'] = +d['201910'];
  });
});

但标题行都是输出数组中的字符串，例如：

{
  "201908": 107,
  "201909": 488,
  "201910": 218,
  "ISBN": 9782749205465,
}

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导入数据时如何格式化标题行？

这几乎肯定是一个问题。我看不到任何情况下，您的数据应该具有以日期为键的对象。除此之外，请注意，如果您将日期对象作为对象的键传递，JavaScript会自动将其转换为字符串。如果你（出于任何原因）真的想把日期作为关键，你应该使用一个

尽管如此，这里是您应该做的：在行转换函数中（代码中没有），检查日期

if (!isNaN(new Date(key).getTime()))

。。。如果您找到一个，请使用

newdate

生成密钥：

foo[new Date(key)] = +d[key]

下面是一个使用

d3.csvParse

的演示（这与您的

d3.csv

完全相同）：

const csv=`ISBN，2019-082019-092019-10
9782749205465,107,488,218
9789423069313,95,87,186`;
const data=d3.csvParse（csv，行）；
功能行（d）{
const newObject={}；
for（变量键在d中）{
如果（！isNaN（新日期（key）.getTime（））{
新对象[新日期（键）]=+d[键]
}否则{
newObject[key]=+d[key]
}
};
返回newObject；
};
console.log（数据）