Javascript 确定一系列数据的平均值

我收集了一系列天气数据，如下所示：

const数据=[{
“城市名称”：“伦敦”，
“lat”：51.507351，
“lon”：-0.127758，
“主要”：{
“温度”：289.89，
“最低温度”：288.468，
“最高温度”：291.15，
“感觉像”：287.15，
“压力”：1004，
“湿度”：77
},
“风”：{“速度”：5.1，“度”：230}，
“云”：{“全部”：90}，
“天气”：[
{
“id”：804，
“主要”：“云”，
“说明”：“阴云”，
“图标”：“04n”
}
],
“dt”：1593561600，
“dt_iso”：“2020-07-01 00:00:00+0000 UTC”，
“时区”：3600
},
...
];

在过去的40年中，该数据以升序（逐小时）继续显示。
（示例：）-整个数据集超过140MB

从这些数据中，我想获得整个数据集中每月和每周的平均温度（object.main.temp）。

我试图用我的数据回答的问题是：

过去40年一月的平均气温是多少。
过去40年二月的平均气温是多少。

（获取1月份每周的温度，除以周数，对数据集中的所有其他1月份重复此操作，并将其平均）

在剩余的几个月内重复此操作。

我打算在解析数据后创建的输出是：

{
[ 
“一月”：{
“周数”：{
“avgWeekTemp”：100.00
}
“平均月温度”：69.00，
...
},
...
]
}

对象的城市名称和结构始终相同，在本例中为伦敦

// build a unique number of months
// work through our data to work out the week numbers
// work through the data once again and place the data in the right week inside finalOutput
// work through the final output to determine the average values

不幸的是，我不是很精通JavaScript，所以我无法克服第二个障碍：

"use strict";

const moment = require("moment");
const data = require("./data.json");

let months = [
  {
    January: [],
  },
  {
    February: [],
  },
  {
    March: [],
  },
  {
    April: [],
  },
  {
    May: [],
  },
  {
    June: [],
  },
  { July: [] },
  { August: [] },
  { September: [] },
  { October: [] },
  { November: [] },
  { December: [] },
];
const finalOutput = [];

finalOutput.push(...months);

data.forEach((object) =>
  finalOutput.forEach((month) => {
    if (
      Object.keys(month)[0] === moment(new Date(object.dt_iso)).format("MMMM")
    ) {
      [month].push(object.dt_iso);
    }
  })
);

console.log(finalOutput);

它只返回了月份数组，每个月都没有任何内容

[
  { January: [] },  
  { February: [] },
  { March: [] },
  { April: [] },
  { May: [] },
  { June: [] },
  { July: [] },
  { August: [] },
  { September: [] },
  { October: [] },
  { November: [] },
  { December: [] }
]

---

如何计算整个数据集中每周和每月的平均值？

我将为您编写脚本，但在您等待时，这里有一些高级指导

首先，让我们研究一下你的数据。每行是每小时一次的天气测量。因此，您想要的每个数据点都将是这些行集合上的聚合。我们应该按照以下思路组织脚本：

我们将编写一个函数，它接受一组行并返回这些行的温度算术平均值：

function getAvgTemp（rows）=>Number

我们将编写另一个函数，它接受一组行，加上所需的月份，并返回该月份的所有行：

function getRowsByMonth（month）=>Array（rows）

我们将编写另一个函数，它接受一组行，加上所需的周数，并返回该周的所有行：

function getRowsByWeekNumber（rows，weekNumber）=>Array（rows）

^^如果“周数”的意思是1-52。但是如果“周数”是指“月内的周”，那么我们会：

一个函数也需要一个月的时间：

function getRowsByMonthWeek（行、月、周数）=>Array（行）

从这些基本构建块中，我们可以编写一个例程来组装所需的数据

---

那是什么样的常规

可能是这样的：

循环一年中的所有月份。这几个月我们不会查看数据，我们将对它们进行硬编码。

对于每个月，我们将调用完整数据集的

getRowsByMonth

。调用此集合

monthRows

我们将把

monthRows

传递给

getAvgTemp

——它不关心时间跨度是多少，它只是提取并处理它接收到的临时数据。这是我们的

avgmontemp

解决的问题

根据您所说的“周数”，我们将把

monthRows

划分为更小的集合，然后将每个集合传递到

getAvgTemp

。（你的剧本中最难的部分是这个划分逻辑，但这并不是说它会那么难。）这给了我们你每周的平均值

我们将把这些值组合成一个数据结构，并将其插入最终返回/记录的最终结构中

---

下面是实现。这和我想象的有点不同

最大的变化是我预先做了一些预处理，这样日期值就不需要多次解析。在这样做的同时，我还计算每行的周数。因此，week逻辑采用按周数分组行的形式，而不是按周数查询数据集

一些注意事项：

• 我决定“周数”的意思是“一年中的一周”

我没有使用矩，而是在StackOverflow上找到了一个周数算法。如果你想改用矩的算法，那就去吧

• 输出数据结构与您描述的不同

您的示例不是有效的JSON，因此我猜测您的想法

下面是它的一个示例：

{
  "JUNE": {
    "avgMonthTemp": 289.9727083333334,
    "avgWeekTemps": {
      "25": 289.99106382978727,
      "26": 289.11
    }
  },
  "JULY": {
    "avgMonthTemp": 289.9727083333334,
    "avgWeekTemps": {
      "27": 289.99106382978727,
      "30": 289.11
    }
  }
}

输出将包括每个月的顶级条目，无论该月是否有任何数据。但是，

avgWeekTemps

hash将只包含数据中存在的周的条目。当然，这两种行为都可以改变

• 它是一个可重用的脚本，可以以您共享的格式处理任意JSON文件

您提到每个文件都有来自一个城市的数据，所以我想您将在多个文件上运行此功能。我将其设置为可以将数据文件的路径作为命令行参数传递。请注意，CLI逻辑并不复杂，因此，如果您正在做一些时髦的事情，您将度过一段不愉快的时光。做好CLI工作是一个完全不同的主题

如果您的伦敦数据位于一个名为

London.json

的文件中，则您将以这种方式处理该文件并将结果保存到t