Jmeter 理解线程组属性之间的差异

我已经开始使用jmeter进行分布式性能测试。如果我给出场景1：

no.of threads: 10
ramp up period: 1
loop count: 300

由于场景1在300秒内转换为3000个请求，所以一切都运行顺利。i、 每秒10个请求

如果我给出场景2：

no.of threads: 100
ramp up period: 10
loop count: 30

另外，scenario2还在300秒内执行3000个请求，即每秒10个请求

但事情开始失败，即服务器面临重负载，请求失败。理论上，场景1和场景2应该是相同的，对吗？我错过什么了吗

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所有这些都是繁重的调用，在正常负载下，每个调用都需要1-2秒。

在场景2中，10秒后，您有100个并行执行请求，您的服务器可能无法很好地处理或阻止此类负载

并发用户负载测试向web应用程序发送同步的人工流量，以便在持续高负载期间强调基础设施并记录系统响应时间

在场景1中，10秒后，有10个并发用户在流中循环，而不会对服务器造成负载

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请注意，您的服务器可能对仅请求特定请求的用户数量有限制。在场景2中，如果有100个用户并行执行请求，则10秒后，您的服务器可能无法很好地处理或阻止此类负载

并发用户负载测试向web应用程序发送同步的人工流量，以便在持续高负载期间强调基础设施并记录系统响应时间

在场景1中，10秒后，有10个并发用户在流中循环，而不会对服务器造成负载

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请注意，您的服务器可能对仅请求特定请求的用户数量有限制。在理想情况下，对于场景2，您将每秒有100个请求，测试将在30秒内完成

在第二种情况下，执行时间相同，这表明应用程序处理传入请求的速度不能超过每秒10次

尝试增加第二个场景的启动时间，并查看以下图表：

通常，当您增加负载时，每秒事务数应增加相同的系数，响应时间应保持不变。一旦响应时间开始增长，每秒事务数开始减少，就意味着您通过了测试并发现了瓶颈。您应该报告最大性能点，并调查第一个性能点的原因

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更多信息：

在理想情况下，对于场景2，每秒将有100个请求，测试将在30秒内完成

在第二种情况下，执行时间相同，这表明应用程序处理传入请求的速度不能超过每秒10次

尝试增加第二个场景的启动时间，并查看以下图表：

通常，当您增加负载时，每秒事务数应增加相同的系数，响应时间应保持不变。一旦响应时间开始增长，每秒事务数开始减少，就意味着您通过了测试并发现了瓶颈。您应该报告最大性能点，并调查第一个性能点的原因

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更多信息：

我们将非常清楚启动时间 以下是官方文件的摘录

场景1：线程数：10 加速期：1 循环计数：300

在上述场景中，将在1秒内创建10个线程虚拟用户。每个用户将循环300次。因此，将有3000个对服务器的请求。无法使用上述配置提前计算。它根据服务器能力、网络等而波动。您可以使用和控制吞吐量

场景2：线程数：100 加速期：10 循环计数：30

在场景2中，在10秒内创建100个线程虚拟用户。100个虚拟用户将同时向服务器发送请求。每个用户将发送30个请求。在第二个场景中，与场景1相比，每秒的请求吞吐量更高。看起来服务器无法同时处理100个发送请求的用户

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爬升时间适用于每个线程的第一个周期。它将模拟每个用户在第一次迭代中的第一次请求之间的延迟。

我们将非常清楚启动时间 以下是官方文件的摘录

场景1：线程数：10 加速期：1 循环计数：300

在上述场景中，将在1秒内创建10个线程虚拟用户。每个用户将循环300次。因此，将有3000个对服务器的请求。无法使用上述配置提前计算。它根据服务器能力、网络等而波动。您可以使用和控制吞吐量

情景2： 螺纹数：100 加速期：10 循环计数：30

在场景2中，在10秒内创建100个线程虚拟用户。100个虚拟用户将同时向服务器发送请求。每个用户将发送30个请求。在第二个场景中，与场景1相比，每秒的请求吞吐量更高。看起来服务器无法同时处理100个发送请求的用户

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爬升时间适用于每个线程的第一个周期。它将模拟每个用户在第一次迭代中的第一次请求之间的延迟。

你可能是对的，但这对我来说没有多大意义。你能详细说明一下，当爬升周期为10秒时，为什么10秒后我会有100个并发用户？@rplusg ramp up period是所有用户的启动时间，如果你想在1秒内启动所有用户，则设置为1。你可能是对的，但这对我来说没有多大意义。请您详细说明一下，当爬升周期为10秒时，为什么10秒后我会有100个并发用户？@rplusg ramp up period是所有用户的启动时间，如果您想在1秒内启动所有用户，请将其设置为1