jMeter负载测试：单一测试与分布式测试-结果大不相同

对50个虚拟用户执行负载测试的结果之间存在巨大差异：

方法1）单个Linux机器（m3.medium）

方法2）JMeter一次二次分布式测试

i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec

jMeter版本：每种情况下为4.0

分布式测试花费的时间大约是单个测试的四倍。即使经过几次测试，我也找不到原因

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50个并发用户需要多少台机器？ TL；DR 1

仅当一台机器不够时才使用分布式测试

仅当必须时才使用分布式测试，设置有其开销和调整

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它与1K及以上并发用户相关

您确定所有这些源请求都实际命中目标计算机吗？50个线程看起来可能很多。如果在一台机器上尝试24个线程，然后在分布式机器上尝试12个和12个线程，会发生什么？或者10，然后是5和5？所有的内存和java堆空间是否都相同？它们是否位于同一子网中？“需要比单个测试多4倍的时间”-基于什么？你能分享一下在两种环境中运行了什么、花了什么时间的实际例子吗？所有的请求都会命中目标机器。所有计算机也在同一子网中。还有足够的ram和堆。@kiril我的意思是，在单机API上，在分布式环境上运行大约需要几百毫秒，而在单机API上运行大约需要4x毫秒。我计划加载多达1000个并发用户的测试，因此最初尝试使用较少的用户。@Shashank Shah，这将是一个完全不同的问题，因为你不能在一台机器上执行1K

i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec