Join 在Flink中连接历史数据时，一个源比另一个源慢得多_Join_Apache Kafka_Stream_Hdfs_Apache Flink

Join 在Flink中连接历史数据时，一个源比另一个源慢得多

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Join 在Flink中连接历史数据时，一个源比另一个源慢得多,join,apache-kafka,stream,hdfs,apache-flink,Join,Apache Kafka,Stream,Hdfs,Apache Flink,当使用带有eventTime的join操作符中的历史数据时，从一个源读取数据要比从另一个源读取数据慢得多。因此，join操作符将缓存来自速度较快的源的大量数据，以便等待速度较慢的源问题是我如何才能使消费者的速度差异变小？我不确定我是否理解你所说的“…使消费者的速度差异变小”是什么意思。如果您想避免缓存大量数据，并且无法控制源速度，那么我认为您唯一的选择是使用较小的窗口，以便缓存较少的数据。有关详细信息，请参阅。非常感谢。我从别处找到了答案。网址是

当使用带有eventTime的join操作符中的历史数据时，从一个源读取数据要比从另一个源读取数据慢得多。因此，join操作符将缓存来自速度较快的源的大量数据，以便等待速度较慢的源

问题是我如何才能使消费者的速度差异变小？

我不确定我是否理解你所说的“…使消费者的速度差异变小”是什么意思。如果您想避免缓存大量数据，并且无法控制源速度，那么我认为您唯一的选择是使用较小的窗口，以便缓存较少的数据。有关详细信息，请参阅。

非常感谢。我从别处找到了答案。网址是