Jpa 使用高偏移量时性能较慢

例如，我想从包含约18K行的citizen表中检索所有数据

String sqlResult = "SELECT * FROM CITIZEN";

Query query = getEntityManager().createNativeQuery(sqlResult);
query.setFirstResult(searchFrom);
query.setMaxResults(searchCount); // searchCount is 20

List<Object[]> listStayCit = query.getResultList();

String sqlResult=“选择*来自公民”；
Query Query=getEntityManager（）.createNativeQuery（sqlResult）；
query.setFirstResult（searchFrom）；
query.setMaxResults（searchCount）；//搜索计数是20
List listStayCit=query.getResultList（）；

在“searchFrom”偏移量很大（17K或其他）之前，一切都很好。例如，需要3-4分钟才能得到20行（17000到17020）。那么，有没有更好的方法让它更快，但不是通过调谐数据库

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p/s：很抱歉我的英语不好

您可以使用批处理查询。 这里有一篇很好的文章解释您的问题的解决方案：

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您使用哪一个数据库？您可以添加生成的SQL语句吗？生成的查询可能会对ROWID的使用引起一些皱眉。事实上，所使用的查询以分页方式进行是非常糟糕的；它甚至不能按可预测的顺序获取结果。当您已经在使用

setFirstResult（）

和

setMaxResults（）

时，使用批处理查询如何解决此问题？