Jsf 2 在Primefaces 4&;中面临关键性能问题;5.
我正在从事一个处理大量数据集的项目。我使用的是PrimeFaces4和5、spring和hibernate。我必须显示一个非常庞大的数据集,例如最少3000行,100列,具有排序、筛选、行扩展等各种功能。我的问题是,我的应用程序需要8到10分钟来显示整个页面,以及其他功能(排序、筛选)也需要很多时间。我的客户一点也不高兴。不过,我可以使用分页来实现这一点,但我的客户机也不需要分页。因此,我决定使用livescroll,但不幸的是,我没能在有lazyload或没有lazyload的情况下实现livescroll,因为PF中有关于livescroll的bug。我之前也发布过这个问题,但没有找到解决方案 这个性能问题对我来说非常关键。要显示3000行100列,加载的页面大小约为10MB。 我已经计算了JSF的各个生命周期所消耗的时间,使用阶段侦听器我发现它的浏览器正在花时间解析JSF提供的响应。要完成所有阶段,我的申请只花了25秒。 至少我想提高我的项目的性能。请分享任何有助于克服这个问题的想法、建议和任何东西 注意:getter和setter中没有数据库操作,也没有复杂的业务逻辑 更新: 这是我的没有lazyload的数据表:Jsf 2 在Primefaces 4&;中面临关键性能问题;5.,jsf-2,primefaces,primefaces-extensions,Jsf 2,Primefaces,Primefaces Extensions,我正在从事一个处理大量数据集的项目。我使用的是PrimeFaces4和5、spring和hibernate。我必须显示一个非常庞大的数据集,例如最少3000行,100列,具有排序、筛选、行扩展等各种功能。我的问题是,我的应用程序需要8到10分钟来显示整个页面,以及其他功能(排序、筛选)也需要很多时间。我的客户一点也不高兴。不过,我可以使用分页来实现这一点,但我的客户机也不需要分页。因此,我决定使用livescroll,但不幸的是,我没能在有lazyload或没有lazyload的情况下实现liv
<p:dataTable
style="width:100%"
id="cdTable"
selection="#{controller.selectedArray}"
resizableColumns="true"
draggableColumns="true"
var="cd"
value="#{controller.cdDataModel}"
editable="true"
editMode="cell"
selectionMode="multiple"
rowSelectMode="add"
scrollable="true"
scrollHeight="650"
rowKey="#{cd.id}"
rowIndexVar="rowIndex"
styleClass="screenScrollStyle"
liveScroll="true"
scrollRows="50"
filterEvent="enter"
widgetVar="dt4"
>
在这里,除了过滤,一切都正常。一旦我过滤,第一页就会显示出来,但无法在datatable上进行排序或动态滚动。请注意,我已在Primefaces5中测试了这一点
2次进近
具有相同数据表的lazyload
1) 当我添加rows=“100”livescroll时,会出现行编辑、行扩展问题,但过滤和排序工作正常。
2) 当我删除行时livescroll可以进行行编辑、行扩展等操作,但筛选和排序不起作用
我的懒散模式如下所示
public class MyDataModel extends LazyDataModel<YData>
{
@Override
public List<YData> load(int first, int pageSize,
List<SortMeta> multiSortMeta, Map<String, Object> filters) {
System.out.println("multisort wala load");
return super.load(first, pageSize, multiSortMeta, filters);
}
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
private List<YData> datasource;
public YieldRecBondDataModel() {
}
public YieldRecBondDataModel(List<YData> datasource) {
this.datasource = datasource;
}
@Override
public YData getRowData(String rowKey) {
// In a real app, a more efficient way like a query by rowKey should be
// implemented to deal with huge data
// List<YData> yList = (List<YData>) getWrappedData();
for (YData y : datasource)
{
System.out.println("datasource :"+datasource.size());
if(y.getId()!=null)
{
if (y.getId()==(new Long(rowKey)))
{
return y;
}
}
}
return null;
}
@Override
public Object getRowKey(YData y) {
return y.getId();
}
@Override
public void setRowIndex(int rowIndex) {
/*
* The following is in ancestor (LazyDataModel):
* this.rowIndex = rowIndex == -1 ? rowIndex : (rowIndex % pageSize);
*/
if (rowIndex == -1 || getPageSize() == 0) {
super.setRowIndex(-1);
}
else
super.setRowIndex(rowIndex % getPageSize());
}
@Override
public List<YData> load(int first, int pageSize, String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String,Object> filters) {
List<YData> data = new ArrayList<YData>();
System.out.println("sort order : "+sortOrder);
//filter
for(YData yInfo : datasource) {
boolean match = true;
for(Iterator<String> it = filters.keySet().iterator(); it.hasNext();) {
try {
String filterProperty = it.next();
String filterValue = String.valueOf(filters.get(filterProperty));
Field yField = yInfo.getClass().getDeclaredField(filterProperty);
yField.setAccessible(true);
String fieldValue = String.valueOf(yField.get(yInfo));
if(filterValue == null || fieldValue.startsWith(filterValue)) {
match = true;
}
else {
match = false;
break;
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
match = false;
}
}
if(match) {
data.add(yInfo);
}
}
//sort
if(sortField != null) {
Collections.sort(data, new LazySorter(sortField, sortOrder));
}
int dataSize = data.size();
this.setRowCount(dataSize);
//paginate
if(dataSize > pageSize) {
try {
List<YData> subList = data.subList(first, first + pageSize);
return subList;
}
catch(IndexOutOfBoundsException e) {
return data.subList(first, first + (dataSize % pageSize));
}
}
else
return data;
}
@Override
public int getRowCount() {
// TODO Auto-generated method stub
return super.getRowCount();
}
}
公共类MyDataModel扩展了LazyDataModel
{
@凌驾
公共列表加载(int-first,int-pageSize,
列表多端口(元数据、映射过滤器){
System.out.println(“多端口wala加载”);
返回super.load(第一,pageSize,multiportmeta,filters);
}
/**
*
*/
私有静态最终长serialVersionUID=1L;
私有列表数据源;
公共YieldRecBondDataModel(){
}
公共YieldRecBondDataModel(列表数据源){
this.datasource=数据源;
}
@凌驾
公共YData getRowData(字符串rowKey){
//在真正的应用程序中,一种更有效的方法(如按rowKey查询)应该是
//实现了对海量数据的处理
//List yList=(List)getWrappedData();
用于(YData y:数据源)
{
System.out.println(“datasource:+datasource.size());
如果(y.getId()!=null)
{
如果(y.getId()==(新长(行键)))
{
返回y;
}
}
}
返回null;
}
@凌驾
公共对象getRowKey(YData y){
返回y.getId();
}
@凌驾
公共void setRowIndex(int-rowIndex){
/*
*在祖先(LazyDataModel)中有以下内容:
*this.rowIndex=rowIndex=-1?rowIndex:(rowIndex%pageSize);
*/
如果(rowIndex=-1 | | getPageSize()==0){
super.setRowIndex(-1);
}
其他的
super.setRowIndex(rowIndex%getPageSize());
}
@凌驾
公共列表加载(int-first、int-pageSize、字符串排序字段、排序器排序器、映射过滤器){
列表数据=新的ArrayList();
System.out.println(“排序顺序:“+sortOrder”);
//滤器
for(YData yInfo:数据源){
布尔匹配=真;
for(Iterator it=filters.keySet().Iterator();it.hasNext();){
试一试{
String filterProperty=it.next();
String filterValue=String.valueOf(filters.get(filterProperty));
字段yField=yInfo.getClass().getDeclaredField(filterProperty);
yField.setAccessible(true);
String fieldValue=String.valueOf(yField.get(yInfo));
if(filterValue==null | | fieldValue.startsWith(filterValue)){
匹配=真;
}
否则{
匹配=假;
打破
}
}捕获(例外e){
e、 printStackTrace();
匹配=假;
}
}
如果(匹配){
添加数据(yInfo);
}
}
//分类
if(sortField!=null){
分类(数据,新懒散分类机(sortField,sortOrder));
}
int dataSize=data.size();
此.setRowCount(数据大小);
//分页
如果(数据大小>页面大小){
试一试{
列表子列表=数据。子列表(第一,第一+页面大小);
返回子列表;
}
catch(IndexOutOfBoundsException e){
返回数据。子列表(第一,第一+(数据大小%pageSize));
}
}
其他的
返回数据;
}
@凌驾
public int getRowCount(){
//TODO自动生成的方法存根
return super.getRowCo
public class ElementiLazyDataModel extends LazyDataModel<T> implements Serializable {
private Service<T> abstractFacade;
public ElementiLazyDataModel(Service<T> abstractFacade) {
this.abstractFacade = abstractFacade;
}
public Service<T> getAbstractFacade() {
return abstractFacade;
}
public void setAbstractFacade(Service<T> abstractFacade) {
this.abstractFacade = abstractFacade;
}
@Override
public List<T> load(int first, int pageSize, String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String, Object> filters) {
PaginatedResult<T> pr = abstractFacade.findRange(new int[]{first, first + pageSize}, sortField, sortOrder, filters);
setRowCount(new Long(pr.getTotalItems()).intValue());
return pr.getItems();
}
}
@Override
public PaginatedResult<T> findRange(int[] range, String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String, Object> filters) {
final Query query = getEntityManager().createQuery("select x from " + entityClass.getSimpleName() + " x")
.setFirstResult(range[0]).setMaxResults(range[1] - range[0] + 1);
// Add filter sort etc.
final Query queryCount = getEntityManager().createQuery("select count(x) from " + entityClass.getSimpleName() + " x");
// Add filter sort etc.
Long rowCount = (Long) queryCount.getSingleResult();
List<T> resultList = query.getResultList();
return new PaginatedResult<T>(resultList, rowCount);
}
public class PaginatedResult<T> implements Serializable {
private List<T> items;
private long totalItems;
public PaginatedResult() {
}
public PaginatedResult(List<T> items, long totalItems) {
this.items = items;
this.totalItems = totalItems;
}
public List<T> getItems() {
return items;
}
public void setItems(List<T> items) {
this.items = items;
}
public long getTotalItems() {
return totalItems;
}
public void setTotalItems(long totalItems) {
this.totalItems = totalItems;
}
}
String query = "select e from Entity e where lower(e.f1) like lower('" + filters.get(key) + "'%) and..., etc. for the other fields
query.append("order by ").append(sortField).append(" ").append(SortOrder.ASCENDING.name() ? "" : sortOrder.substring(0, 4)),..., etc. for the other columns.
Long totalCount = (Long) entityManager.createQuery("select count(*) from Entity e where lower(e.f1) like lower('filterKey1%') and lower(e.f2) like lower('filterKey2%') ...").getSingleResult();