Json 什么'；从R对象绘制图形的最佳方式是什么？

我是R新手，所以我希望有人能向我展示最R风格的方式来完成我想要做的事情

我有JSON数据，如下所示：

{
"1423699200000": 1596941,
"1423785600000": 1596941,
"1423872000000": 1596941,
"1423958400000": 1596941,
...}

左边的数字是UNIX历元时间戳，右边的数字只是一些数值。

---

我已经使用rjson库将这些数据转换为R对象。有关详细信息，请参阅

---

我想用这些数据创建一个折线图。最好的方法是什么？有人告诉我，附加到向量上的R循环非常慢，因此迭代通过值为x轴数据和y轴数据构建两个向量不是一个好主意。

下面是一个使用一些合成数据的演示：

set.seed(11);
N <- 20;
jsonData <- data.frame(date=seq(as.POSIXct('2015-02-11 19:00'),by='day',len=N),num=sort(sample(seq(1596941,by=1,len=10),N,replace=T)));
jsonData;
##                   date     num
## 1  2015-02-11 19:00:00 1596941
## 2  2015-02-12 19:00:00 1596941
## 3  2015-02-13 19:00:00 1596941
## 4  2015-02-14 19:00:00 1596941
## 5  2015-02-15 19:00:00 1596942
## 6  2015-02-16 19:00:00 1596942
## 7  2015-02-17 19:00:00 1596942
## 8  2015-02-18 19:00:00 1596943
## 9  2015-02-19 19:00:00 1596943
## 10 2015-02-20 19:00:00 1596944
## 11 2015-02-21 19:00:00 1596945
## 12 2015-02-22 19:00:00 1596945
## 13 2015-02-23 19:00:00 1596945
## 14 2015-02-24 19:00:00 1596946
## 15 2015-02-25 19:00:00 1596946
## 16 2015-02-26 19:00:00 1596948
## 17 2015-02-27 19:00:00 1596949
## 18 2015-02-28 19:00:00 1596949
## 19 2015-03-01 19:00:00 1596950
## 20 2015-03-02 19:00:00 1596950
plot(num~date,data=jsonData,type='l');

set.seed（11）；
N下面是一个使用一些合成数据的演示：

set.seed(11);
N <- 20;
jsonData <- data.frame(date=seq(as.POSIXct('2015-02-11 19:00'),by='day',len=N),num=sort(sample(seq(1596941,by=1,len=10),N,replace=T)));
jsonData;
##                   date     num
## 1  2015-02-11 19:00:00 1596941
## 2  2015-02-12 19:00:00 1596941
## 3  2015-02-13 19:00:00 1596941
## 4  2015-02-14 19:00:00 1596941
## 5  2015-02-15 19:00:00 1596942
## 6  2015-02-16 19:00:00 1596942
## 7  2015-02-17 19:00:00 1596942
## 8  2015-02-18 19:00:00 1596943
## 9  2015-02-19 19:00:00 1596943
## 10 2015-02-20 19:00:00 1596944
## 11 2015-02-21 19:00:00 1596945
## 12 2015-02-22 19:00:00 1596945
## 13 2015-02-23 19:00:00 1596945
## 14 2015-02-24 19:00:00 1596946
## 15 2015-02-25 19:00:00 1596946
## 16 2015-02-26 19:00:00 1596948
## 17 2015-02-27 19:00:00 1596949
## 18 2015-02-28 19:00:00 1596949
## 19 2015-03-01 19:00:00 1596950
## 20 2015-03-02 19:00:00 1596950
plot(num~date,data=jsonData,type='l');

set.seed（11）；
N下面是一个使用一些合成数据的演示：

set.seed(11);
N <- 20;
jsonData <- data.frame(date=seq(as.POSIXct('2015-02-11 19:00'),by='day',len=N),num=sort(sample(seq(1596941,by=1,len=10),N,replace=T)));
jsonData;
##                   date     num
## 1  2015-02-11 19:00:00 1596941
## 2  2015-02-12 19:00:00 1596941
## 3  2015-02-13 19:00:00 1596941
## 4  2015-02-14 19:00:00 1596941
## 5  2015-02-15 19:00:00 1596942
## 6  2015-02-16 19:00:00 1596942
## 7  2015-02-17 19:00:00 1596942
## 8  2015-02-18 19:00:00 1596943
## 9  2015-02-19 19:00:00 1596943
## 10 2015-02-20 19:00:00 1596944
## 11 2015-02-21 19:00:00 1596945
## 12 2015-02-22 19:00:00 1596945
## 13 2015-02-23 19:00:00 1596945
## 14 2015-02-24 19:00:00 1596946
## 15 2015-02-25 19:00:00 1596946
## 16 2015-02-26 19:00:00 1596948
## 17 2015-02-27 19:00:00 1596949
## 18 2015-02-28 19:00:00 1596949
## 19 2015-03-01 19:00:00 1596950
## 20 2015-03-02 19:00:00 1596950
plot(num~date,data=jsonData,type='l');

set.seed（11）；
N下面是一个使用一些合成数据的演示：

set.seed(11);
N <- 20;
jsonData <- data.frame(date=seq(as.POSIXct('2015-02-11 19:00'),by='day',len=N),num=sort(sample(seq(1596941,by=1,len=10),N,replace=T)));
jsonData;
##                   date     num
## 1  2015-02-11 19:00:00 1596941
## 2  2015-02-12 19:00:00 1596941
## 3  2015-02-13 19:00:00 1596941
## 4  2015-02-14 19:00:00 1596941
## 5  2015-02-15 19:00:00 1596942
## 6  2015-02-16 19:00:00 1596942
## 7  2015-02-17 19:00:00 1596942
## 8  2015-02-18 19:00:00 1596943
## 9  2015-02-19 19:00:00 1596943
## 10 2015-02-20 19:00:00 1596944
## 11 2015-02-21 19:00:00 1596945
## 12 2015-02-22 19:00:00 1596945
## 13 2015-02-23 19:00:00 1596945
## 14 2015-02-24 19:00:00 1596946
## 15 2015-02-25 19:00:00 1596946
## 16 2015-02-26 19:00:00 1596948
## 17 2015-02-27 19:00:00 1596949
## 18 2015-02-28 19:00:00 1596949
## 19 2015-03-01 19:00:00 1596950
## 20 2015-03-02 19:00:00 1596950
plot(num~date,data=jsonData,type='l');

set.seed（11）；
N“我已使用rjson库将此数据转换为R对象”-请在您的问题中包含此对象或复制此对象的代码。“我已使用rjson库将此数据转换为R对象”-请在您的问题中包含此对象或复制此对象的代码。“我已使用rjson库将此数据转换为R对象”-请在您的问题中包含此对象或复制此对象的代码。“我已使用rjson库将此数据转换为R对象”-请在您的问题中包含此对象或复制此对象的代码。