为什么内置JSON构建器比显式JSON加载程序运行得更快？

我有一个web服务，它给了我巨大的json响应。在这里，我提供iPython代码片段

In [1]: import requests

In [2]: r = requests.post("<API endpoint>", data={"number_of_row" : 10000000})

In [3]: r
Out[3]: <Response [200]>

In [4]: import json

In [5]: %timeit json.loads(r.text)
1 loop, best of 3: 36.5 s per loop

In [6]: %timeit r.json()
10 loops, best of 3: 121 ms per loop

需要注意的是，任何地方都没有实现

缓存。API端点由我控制

编辑#2：

requests.models.Response.json（）
在内部使用
json.loads
（或
simplejson.loads
）。因此，除非您安装了
simplejson
，否则应该没有区别

我怀疑时差来自网络IO；一旦数据被提取，它就会被缓存。因此第二个（
r.json
）使用缓存的数据；花更少的时间

如果你颠倒调用顺序，你会得到相反的结果

编辑

< > >代码>请求。模型<代码>使用<代码> CARDET。检测< /COD>猜测响应的编码，而<代码>请求。模型。响应。jSORE（）/代码>使用<代码>请求。UTILS。GuestyJSONUTF < /代码>只考虑<代码> UTF-8/COD>，<代码> UTF-16 < /代码>，<代码> UTF-32 < /代码>，根据JSON RFC 4627节3。

In [1]: content = 'a' * 1000000000

In [2]: import chardet

In [3]: %timeit chardet.detect(content)['encoding']
1 loops, best of 3: 9.6 s per loop

In [4]: import requests.utils

In [5]: %timeit requests.utils.guess_json_utf(content)
1000000 loops, best of 3: 835 ns per loop

我怀疑它是不存在的。因为当我解析响应时，n/w IO已经完成。这是纯粹的解析逻辑。另外，我用反向解析方法编辑了我的问题，请检查。@AashishP，这很奇怪。顺便说一句，缓存我的意思是在请求端，而不是服务器端。@AashishP，你能给它计时
json.loads（r.content.decode（requests.utils.guess_json\u utf（r.content））
<代码>响应。文本< /代码>使用代码> CARDET < /代码>，考虑所有可能的编码，而<代码>响应。JSON/<代码>使用UTF-8、UTF-16、UTF-32、@ AashishP、换句话说，<代码>请求。UTILS。GuestyJSONUTUF（..）<代码> VS <代码> CARDET。检测（…）[编码]

请选中编辑#2。你说得对。所以，下一个问题是，如果数据中有一些非utf字符，我不能选择

r.json（）

？

In [18]: %timeit json.loads(r.content.decode(requests.utils.guess_json_utf(r.content)))
10 loops, best of 3: 119 ms per loop

In [19]: %timeit r.json()
10 loops, best of 3: 63.3 ms per loop

In [20]: %timeit json.loads(r.text)
1 loop, best of 3: 36.5 s per loop

In [1]: content = 'a' * 1000000000

In [2]: import chardet

In [3]: %timeit chardet.detect(content)['encoding']
1 loops, best of 3: 9.6 s per loop

In [4]: import requests.utils

In [5]: %timeit requests.utils.guess_json_utf(content)
1000000 loops, best of 3: 835 ns per loop