在r中导入json文件的选定列

找不到如何加载巨大JSON的任何解决方案。我尝试使用著名的Yelp数据集。它是3.2GB，我想分析10列中的9列。我需要跳过import

$text

列，这将使我可以轻松地加载文件。大概是-70%。我不想操纵这个文件

我尝试了很多图书馆，但都卡住了。我找到了

data.frame

的解决方案，可以应用

pipe

函数：

df试试这个：

library(jsonlite)

df <- as.data.frame(fromJSON('yelp_academic_dataset_review.json', flatten=TRUE))

library（jsonlite）
df谢谢，但是扁平版也一样，因为结构是扁平的。替代品是好的，但它是一种替代品。也许是唯一的解决办法，也许还有另一个。加载文件需要这么长时间吗？你可以只做一次，然后删除列，然后用
toJSON
编写一个新的json供将来使用。这是无限的负载。没有办法看到结果。更糟糕的是，它不是我想要加载的最大文件，所以我现在正在考虑编写json包，以便在这个过程中以某种有效的方式读取和操作数据。当然我放弃了，我会重新格式化文件。我不想下载答案，但如果一个json包含1000个字段，其中只有2个字段是有趣的，那么你的解决方案最多也就是效率低下。json看起来怎么样？是每个键/值对都有缩进和换行符，还是全部都有一条长线？
library(jsonlite)

df <- as.data.frame(fromJSON('yelp_academic_dataset_review.json', flatten=TRUE))