将circe中json对象的所有键从“下划线”转换为“驼峰大小写”

起源

期望

{
  "first_name" : "foo",
  "last_name" : "bar",
  "parent" : {
    "first_name" : "baz",
    "last_name" : "bazz",
  }
}

如何转换json对象的所有键？

def transformKeys（json:json，f:String=>String）：TailRec[json]={
 {
      "firstName" : "foo",
      "lastName" : "bar",
      "parent" : {
        "firstName" : "baz",
        "lastName" : "bazz",
      }
    }

if（json.isObject）{
val obj=json.asObject.get
val fields=obj.toList.foldLeft（完成（List.empty[（String，Json）]）{（r，kv）=>
val（k，v）=kv
为了{
fs Json.obj（fs:*）
}else if（json.isArray）{
val arr=json.asArray.get
val vsRec=arr.foldLeft（完成（List.empty[Json]）{（vs，v）=>
为了{
以下是我写这篇文章的方式。它没有我想要的那么简洁，但也不可怕：

def transformKeys(json: Json, f: String => String): TailRec[Json] = {
      if(json.isObject) {
        val obj = json.asObject.get
        val fields = obj.toList.foldLeft(done(List.empty[(String, Json)])) { (r, kv) =>
          val (k, v) = kv
          for {
            fs <- r
            fv <- tailcall(transformKeys(v, f))
          } yield fs :+ (f(k) -> fv)
        }
        fields.map(fs => Json.obj(fs: _*))
      } else if(json.isArray) {
        val arr = json.asArray.get
        val vsRec = arr.foldLeft(done(List.empty[Json])) { (vs, v) =>
          for {
            s <- vs
            e <- tailcall(transformKeys(v, f))
          } yield s :+ e
        }
        vsRec.map(vs => Json.arr(vs: _*))
      } else {
        done(json)
      }
    }

然后：

import cats.free.Trampoline
import cats.std.list._
import cats.syntax.traverse._
import io.circe.{ Json, JsonObject }

/**
 * Helper method that transforms a single layer.
 */
def transformObjectKeys(obj: JsonObject, f: String => String): JsonObject =
  JsonObject.fromIterable(
    obj.toList.map {
      case (k, v) => f(k) -> v
    }
  )

def transformKeys(json: Json, f: String => String): Trampoline[Json] =
  json.arrayOrObject(
    Trampoline.done(json),
    _.traverse(j => Trampoline.suspend(transformKeys(j, f))).map(Json.fromValues),
    transformObjectKeys(_, f).traverse(obj => Trampoline.suspend(transformKeys(obj, f))).map(Json.fromJsonObject)
  )

最后：

import io.circe.literal._

val doc = json"""
{
  "first_name" : "foo",
  "last_name" : "bar",
  "parent" : {
    "first_name" : "baz",
    "last_name" : "bazz"
  }
}
"""

def sc2cc(in: String) = "_([a-z\\d])".r.replaceAllIn(in, _.group(1).toUpperCase)

我们可能应该有某种方法递归地应用这样的
Json=>F[Json]
转换，这样更方便。
我接受了@Travis answer并对其进行了一点现代化，我接受了他的代码，并且出现了一些错误和警告，因此，使用Cats 1.0.0-MF的Scala 2.12的更新版本：

scala> import cats.std.function._
import cats.std.function._

scala> transformKeys(doc, sc2cc).run
res0: io.circe.Json =
{
  "firstName" : "foo",
  "lastName" : "bar",
  "parent" : {
    "firstName" : "baz",
    "lastName" : "bazz"
  }
}

根据您的完整用例，在最新的情况下，您可能更愿意利用现有的解码器/编码器，根据以下参考在驼峰/蛇之间进行转换：





例如，在我的特定用例中，这是有意义的，因为我正在执行其他操作，这些操作受益于首先反序列化为case类的类型安全性。因此，如果您愿意将JSON解码为case类，然后将其编码回JSON，那么您所需要的只是（de）序列化代码以扩展配置此特性的特性，如：

import io.circe.literal._
import cats.free.Trampoline, cats.instances.list._, cats.instances.function._, cats.syntax.traverse._, cats.instances.option._

def transformKeys(json: Json, f: String => String): Trampoline[Json] = {
  def transformObjectKeys(obj: JsonObject, f: String => String): JsonObject =
    JsonObject.fromIterable(
      obj.toList.map {
        case (k, v) => f(k) -> v
      }
    )
  json.arrayOrObject(
    Trampoline.done(json),
    _.toList.traverse(j => Trampoline.defer(transformKeys(j, f))).map(Json.fromValues(_)),
    transformObjectKeys(_, f).traverse(obj => Trampoline.defer(transformKeys(obj, f))).map(Json.fromJsonObject)
  )
}

def sc2cc(in: String) = "_([a-z\\d])".r.replaceAllIn(in, _.group(1).toUpperCase)

def camelizeKeys(json: io.circe.Json) = transformKeys(json, sc2cc).run

例如，当我实际解析或输出JSON时，我扩展了它：

import io.circe.derivation._
import io.circe.{Decoder, Encoder, ObjectEncoder, derivation}
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser.decode
import io.circe.syntax._

trait JsonSnakeParsing {
  implicit val myCustomDecoder: Decoder[MyCaseClass] = deriveDecoder[MyCaseClass](io.circe.derivation.renaming.snakeCase)
  // only needed if you want to serialize back to snake case json:
  // implicit val myCustomEncoder: ObjectEncoder[MyCaseClass] = deriveEncoder[MyCaseClass](io.circe.derivation.renaming.snakeCase)
}

对于本例，您的案例类可能如下所示：

trait Parsing extends JsonSnakeParsing {

  val result: MyCaseClass = decode[MyCaseClass](scala.io.Source.fromResource("my.json").mkString) match {
    case Left(jsonError) => throw new Exception(jsonError)
    case Right(source) => source
  }

  val theJson = result.asJson
}

以下是本例中circe依赖项的完整列表：

case class MyCaseClass(firstName: String, lastName: String, parent: MyCaseClass)

@Thilo是的，它的CAMECASE现在应该是一个被接受的答案。使用内置功能而不是自己实现是一个更简洁的方法吗？它似乎是一个常见的用例。
val circeVersion = "0.10.0-M1"

"io.circe" %% "circe-generic" % circeVersion,
"io.circe" %% "circe-parser" % circeVersion,
"io.circe" %% "circe-generic-extras" % circeVersion,
"io.circe" %% "circe-derivation" % "0.9.0-M5",