Json 在混合数据类型的系列中，如何将临时列表和dict转换为字符串？

我正试图清理一个json文件，其中包含来自某个聊天室的所有我自己的电报消息，在该聊天室中，我接收来自机器人的通知。虽然应用程序中的消息非常干净，但json文件中的消息有点凌乱。例如，下面的单线电报消息

Xparty P-Q D-21-01-30-20-12 (USDT_UNI): deal_284174394: Base order executed. 
Price: 21.03739122 USDT. Size: 127.06584296 USDT (6.04 UNI)

在json文件中，将变成：

['Xparty P-Q D-', {'type': 'phone', 'text': '21-01-30-20-12'}, ' (USDT_UNI): deal_284174394: 
Base order executed. Price: 21.03739122 USDT.  Size: 127.06584296 USDT (6.04 UNI)'] 

因此，我试图清理json文件中的消息，以便能够使用它们。由于所有这些噪声都遵循某些模式，因此我尝试将这些模式添加到列表中，然后像这样替换它们：

noise = [", {'type': 'phone', 'text': ", ", {'type': 'hashtag', 'text': ", "[", "]", "}, "]
df["messages"].str.replace('|'.join(noise), '', regex=False)

但我的第一个问题是，事实上，有些噪音是因为一些这样的消息被记录为列表，另一些记录为dict，只有一些是字符串。所以我相信我必须先把所有的东西都转换成字符串

我希望一个简单的

df['messages'].apply（'''.join）

就可以做到这一点，但是由于不是所有条目都是列表，所以它不起作用

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所以我的问题是：如果序列中有不同的数据类型，如何将某个序列中的所有列表和dict转换为字符串？（希望不必依赖循环！）

这应该可以做到：

import json
df['messages'] = df['messages'].apply(lambda x: json.dumps(x))

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df['messages']

是否包含原始形式的json数据

['Xparty P-Q D-'，{'type'：'phone'，'text'：'21-01-30-20-12'}'（USDT_UNI）：deal_284174394:执行的基本订单。价格：21.03739122 USDT。大小：127.06584296 USDT（6.04 UNI）

？有时是，有时只是一个字符串，例如'GridBot（USDT_XRP）'：bot_32000:bot已打开“”。