Julia 无法访问JuMP.variable的第一个元素

我有一个线性规划优化代码，我想在另一个代码中使用它，目前，当我从代码中调用函数时，我正在努力修复函数中的

BoundsError

：

using JuMP
function scan_maker(A)
    m = JuMP.Model(solver=ClpSolver(PrimalTolerance=1e-3, DualTolerance=1e-3, InfeasibleReturn=1, PresolveType=1))
    # m = Model(solver=GurobiSolver())
    level = size(A, 2)
    v = zeros(Int, level)
    ub = zeros(Int, level)
    lb = zeros(Int, level)

    @variable(m, x[1:level])
    @constraint(m, con, A*x.>=0)

    function setc(c)
        for i = 1:size(A, 1)
            m.linconstr[i].lb = float(c[i])
        end
    end

    function scan(c::Channel)
        i = 1
        init = 1
        while i > 0
            if i >= init
                @objective(m, Max, x[i])
                res = JuMP.solve(m, suppress_warnings=true)
                if res==:Optimal || res==:Unbounded
                    ub[i] = round(Int, getvalue(x[i]))
                    setobjectivesense(m, :Min)
                    res = JuMP.solve(m, suppress_warnings=true)
                    @assert res==:Optimal || res==:Unbounded
                    lb[i] = round(Int, getvalue(x[i]))

                    v[i] = lb[i]
                    init += 1
                else
                    @assert res==:Infeasible
                    i -= 1
                    continue
                end
            elseif v[i] < ub[i]
                v[i] += 1
            else
                setupperbound(x[i], Inf)
                setlowerbound(x[i], -Inf)
                init -= 1
                i -= 1
                continue
            end

            if i >= level
                put!(c, v)
                continue
            else
                setupperbound(x[i], v[i])
                setlowerbound(x[i], v[i])
                i += 1
            end
        end
        close(c)
    end

    return setc, scan
end

然后我调用函数：

prob（200）

它显示了这个错误：

BoundsError:尝试访问索引[1]处的0元素数组{JuMP.Variable，1}

我知道在函数的这个表达式中出现了错误：

nab=vi2*x+b

，它正是在我在这篇文章中放入的第一个函数中创建的变量

x

：

@variable（m，x[1:level]）

，但我一直在想如何解决这个问题。

---

要进一步检查我遇到此问题的函数，您可以检查以下链接：

当您的问题太长（远离MWE-最小工作示例）且不清楚时，让我们假设您希望使用跳转处理数组变量。下面是一个简单的例子：

using JuMP
using GLPK
m = Model(with_optimizer(GLPK.Optimizer))
@variable(m, x[1:2] >= 0)
@constraint(m, x[1]+2x[2] <= 100)
@objective(m, Max, 3x[1]+7x[2])
optimize!(m)

使用跳转
使用GLPK
m=模型（带有_优化器（GLPK.optimizer））
@变量（m，x[1:2]>=0）
@约束（m，x[1]+2x[2]当您的问题太长（远离MWE-最小工作示例）且不清楚时，让我们假设您希望使用跳转处理数组变量。下面是一个最小示例：

using JuMP
using GLPK
m = Model(with_optimizer(GLPK.Optimizer))
@variable(m, x[1:2] >= 0)
@constraint(m, x[1]+2x[2] <= 100)
@objective(m, Max, 3x[1]+7x[2])
optimize!(m)

使用跳转
使用GLPK
m=模型（带有_优化器（GLPK.optimizer））
@变量（m，x[1:2]>=0）
@约束（m，x[1]+2x[2]你似乎不理解我的问题，所以让我试着重新表述一下，假设我们的答案中有你用
频道编写的代码，你试图调用另一个名为
prob
的函数中的变量
x
，正如你在另一个文件的帖子中看到的，但是当你用调用它时e> 对于您看到的
prob
函数的
循环，它会显示一个
BoundsError：尝试访问索引[1]处的0元素数组{JuMP.Variable，1}
您需要重写您的问题，并将您的代码简化为一个最小的工作示例，以获得答案，否则我只能猜测您需要什么：似乎您不理解我的问题，所以让我尝试重新表述一下，假设我们的答案中有您使用
频道编写的代码，并且您正在尝试调用变量
x
在另一个名为
prob
的函数中，正如您在另一个文件的帖子中看到的，但是当您使用
for
循环调用它时，您会看到
prob
函数，然后它会显示一个
BoundsError:尝试访问索引[1]处的0元素数组{JuMP.variable，1}
您需要重写您的问题，并将您的代码简化为最小的工作示例，以获得答案，否则我只能猜测您需要什么：
julia> println(m)
Max 3 x[1] + 7 x[2]
Subject to
 x[1] + 2 x[2] <= 100.0
 x[1] >= 0.0
 x[2] >= 0.0

julia> value.(x)
2-element Array{Float64,1}:
  0.0
 50.0