如何将参数列表传递给Julia中的函数

我是Julia语言的新手，教程还不是很深入，我不知道传递函数参数列表的最佳方法是什么。我的函数如下所示：

function dxdt(x)
    return a*x**2 + b*x - c
end

_unpack(p::Params) = (p.a, p.b, p.c)

myinstance = MyType([],0.0,0.0,0.0)

其中x是变量（2D数组），a、c和d是参数。据我所知，不建议在Julia中使用全局变量。那么什么是正确的方法呢？

这是一件事：

function dxdt(x, a, b, c)
   a*x^2 + b*x + c
   end

或紧凑定义：

dxdt(x, a, b, c) = a*x^2 + b*x + c

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另请参见文档中的内容。

惯用的解决方案是创建一个类型来保存参数，并使用多重分派来调用函数的正确版本

我可以这样做

type Params
    a::TypeOfA
    b::TypeOfB
    c::TypeOfC
end

function dxdt(x, p::Params)
    p.a*x^2 + p.b*x + p.c
end

有时，如果一个类型有多个字段，我会定义一个助手函数

\u unpack

（或任何您想命名的函数），如下所示：

function dxdt(x)
    return a*x**2 + b*x - c
end

_unpack(p::Params) = (p.a, p.b, p.c)

myinstance = MyType([],0.0,0.0,0.0)

然后我可以将

dxdt

的实现更改为

function dxdt(x, p::Params)
    a, b, c = _unpack(p)
    a*x^2 + b*x + c
end

---

您真正想要做的是将数据结构（复合数据类型）的实例传递给您的函数。 为此，首先设计数据类型：

type MyType
  x::Vector
  a
  b
  c
end

并实现

dxtd

功能：

function dxdt(val::MyType)
  return val.a*val.x^2 + val.b*val.x + val.c
end

然后在代码中的某些地方创建MyType实例，如下所示：

function dxdt(x)
    return a*x**2 + b*x - c
end

_unpack(p::Params) = (p.a, p.b, p.c)

myinstance = MyType([],0.0,0.0,0.0)

您可以更新

myinstance

myinstance.x = [1.0,2.8,9.0]
myinstance.a = 5

最后当

myinstance

准备好

dxxt

dxdt(myinstance)

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对我来说，这听起来像是你在寻找的。例如：

function dxdt_parametric(x, a, b, c)
   a*x^2 + b*x + c
end

a = 1
b = 2
c = 1

julia> dxdt = x->dxdt_parametric(x, a, b, c)
(anonymous function)

julia> dxdt(3.2)
17.64

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您可以使用函数式语言的强大功能（函数作为一级对象和闭包）：

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感谢您的回答，但我只想传递变量x，同时以某种方式访问参数列表（我有许多参数要传递，因此将所有参数传递给函数将是一个非常糟糕的代码）。一个可能的选择是声明全局变量，但我知道Julia将无法优化具有太多全局变量的代码。@Ohm是您的用例吗？@GnimucKey这确实会帮助我，但我想我也会尝试使用类型定义，谢谢您的提示！如果参数列表很复杂，您可以使用和避免每次都传递整个列表。这与多次分派有什么关系？在本例中，没有什么关系，但如果您想定义一个不同版本的

dxdt

，在不同的参数集上操作，您将被设置为利用分派。我将修改响应的第一行a、b和c作为全局变量怎么样？您也可以将它们设置为常量，例如，

dxdt\u参数化（x，1，2，1）

。但一般来说，匿名函数（还）不是很有效。请参阅FastAnonymous.jl包。