Julia 创建整数和缺失值的向量

多么迷茫啊

我试图创建一个包含

整数

s和

缺失

值的向量。这很好：

b = [4, missing, missing, 3]

但实际上我希望向量更长，缺少更多的

值，因此使用
repeat（）
，但这不起作用

append!([1,2,3], repeat([missing], 1000))

[1,2,3, repeat([missing], 1000)]

这也不起作用

append!([1,2,3], repeat([missing], 1000))

[1,2,3, repeat([missing], 1000)]

请帮帮我，在这里。
这样可以：

append!(Union{Int,Missing}[1,2,3], repeat([missing], 1000))

[1,2,3]
只创建一个
向量{Int}
，由于Julia是强类型的
向量{Int}
不能接受非
Int
类型的值。因此，当定义一个结构时，您计划在其中保存更多的数据类型，您需要显式地声明它-在这里我们定义了
Vector{Union{Int，Missing}
，同样值得注意的是，如果您不需要使用
append执行就地操作实际上，在这种情况下，进行垂直连接要容易得多：

julia> [[1, 2, 3]; repeat([missing], 2); 4; 5] # note ; that denotes vcat
7-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
 3
  missing
  missing
 4
 5

julia> vcat([1,2,3], repeat([missing], 2), 4, 5) # this is the same but using a different syntax
7-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
 3
  missing
  missing
 4
 5

vcat
的好处是它自动执行类型提升（与
append！
相反，在这种情况下，您必须在操作之前正确指定目标容器的
eltype
）


请注意，由于
vcat
在角落案例中执行自动类型升级，因此您可能会获得不同的
eltype
操作结果：

julia> x = [1, 2, 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3

julia> append!(x, [1.0, 2.0]) # conversion from Float64 to Int happens here
5-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 1
 2

julia> [[1, 2, 3]; [1.0, 2.0]] # promotion of Int to Float64 happens in this case
5-element Array{Float64,1}:
 1.0
 2.0
 3.0
 1.0
 2.0

另请参见。
谢谢。尽管两个答案都有效，但我认为这是一个更优雅的答案。（可能是这样，因为我来自
R
），通常这是首选方法（除非您希望对现有集合进行就地更新）。我添加了一个小注释，希望它能向您展示在决定使用
append时应该注意的角落案例场景
vs
vcat
。我建议写
fill（missing，1000）
而不是
重复（[missing]，1000）
。它更地道，在我的电脑上，至少快了200倍。说得好。谢谢