在Julia中只返回单个浮点值的分布？

我有一些从各种发行版中提取的模拟代码。为了便于进行一些完整性检查，是否有方法生成只返回单个浮点值的

分布

？这样，我就可以在不更改在分发版上调用

rand

的代码的情况下进行测试。现在我正在做一些类似的事情，假设我希望总是得到值

2.2

mydist = Normal(2.2, 0.000001)

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但这似乎有点傻。当然，如果我将方差更改为

0

，我会得到一个错误

分布。jl文档有一个部分，因此您可以查看需要定义的内容。新

发行版的不完整实现开始

using Distributions
struct OneFloatDistribution <: Distribution{Univariate,Continuous}
    v::Float64
end
Base.rand(x::OneFloatDistribution) = x.v

使用分布
谢谢。您说这个实现是不完整的，但它似乎在快速测试的基础上对我有效…我应该注意什么？除了从它采样之外，您应该注意使用
发行版
类型的任何功能。例如，
cdf
和
pdf
不可用，因此任何依赖于此的操作都将失败。但是您应该会得到方法错误，所以只需根据需要添加方法即可。