Julia 使用向量的每个元素对向量的每个元素执行计算的简单方法

例如，对于向量的每个元素，我想计算与向量的其他元素的残差之和。这适用于一个元素：

a = [1, 2, 5, 7, 8, 22]
f(x) = sum(abs.(x .- a))
f(2)
Out: 35

但如果使用map（）将此函数应用于所有元素，则返回错误：

map(a, f)
Out: "MethodError: no method matching iterate(::typeof(f))"

在R中，使用sapply（）很容易获得：

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在Julia中是否有同样优雅的方法来实现这一点？

函数

map

将应用于集合的函数作为其第一个参数。也就是说，你可以写作

map(f, a)

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只需在

f

上矢量化即可：

julia> f.(a)
6-element Array{Int64,1}:
 39
 35
 29
 29
 31
 87

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请注意，为了更接近您的R语法，

map（）

（通常是julia）允许您在map调用之后指定一个匿名函数，该函数用作map的第一个参数，因此：

julia> map(a) do x
       sum(abs.(x .- a))
       end
6-element Array{Int64,1}:
 39
 35
 29
 29
 31
 87

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总结一下下面的答案：在朱莉娅身上有一种同样优雅的方式可以做到这一点，但也有一种更优雅的方式：）

julia> map(a) do x
       sum(abs.(x .- a))
       end
6-element Array{Int64,1}:
 39
 35
 29
 29
 31
 87