Jupyter notebook Jupyter笔记本中超过IOPub数据速率（查看图像时）

我想在Jupyter笔记本中查看图像。它是一个9.9MB.png文件

from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')

我得到以下错误：

IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.

有点令人惊讶

这是预期的吗？是否有简单的解决方案

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（错误消息建议更改

--NotebookApp.iopub\u data\u rate\u limit

中的限制）

我使用

networkx

和

bokeh

这在Windows 7（）中适用：

要创建jupyter_notebook_config.py文件，并注释掉所有默认值，可以使用以下命令行：

$jupyter笔记本--生成配置

打开文件并搜索

c.NotebookApp.iopub\u data\u rate\u limit

注释掉行

c.NotebookApp.iopub\u data\u rate\u limit=1000000

，并将其更改为更高的默认速率。l使用

c.NotebookApp.iopub\u数据\u比率\u限制=10000000

这种无情的默认配置出现在很多地方。参见git问题：

看起来它可能会在

5.1版本中得到解决

更新： Jupyter笔记本现在已打开。这个问题本应得到解决。使用conda或pip升级。

尝试以下方法：

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

或者这个：

yourTerminal:prompt> jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10 

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通过在

Anaconda

PowerShell

或提示符中键入

'jupyter notebook--NotebookApp.iopub\u data\u rate\u limit=1.0e10'

，jupyter笔记本将以新配置打开。现在尝试运行您的查询。

对Windows（10）用户的一些其他建议：

如果您是第一次使用Anaconda Prompt/PowerShell，请在Windows任务栏的搜索字段中键入“Anaconda”，您将看到建议的软件

确保以管理员身份打开Anaconda提示符

在运行命令之前，请始终首先导航到用户目录或包含Jupyter笔记本文件的目录。否则，您可能会在系统文件中的某个地方被不熟悉的文件树弄糊涂

在我自己的Windows 10 PC上，通过Anaconda提示符打开具有新数据限制的Jupyter笔记本的正确方法是：

(base) C:\Users\mobarget\Google Drive\Jupyter Notebook>jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

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删除打印语句也可以解决此问题。

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除了加载图像外，当代码以高速连续打印时也会发生此错误，这会导致错误“IOPub数据速率已超过”。例如，如果某个for循环中有一个print语句被调用超过1000次。

创建配置文件后，可以运行

jupiter notebook

；由于jupyter\u notebook\u config.py已写入您的jupyter文件夹（对于我：C:\Users\nnd\.jupyter\jupyter\u notebook\u config.p）；Jupyter将获取您的更改。如果无法从cmd.exe（windows 10）运行Jupyter笔记本，请尝试从“Anaconda提示符”（如果已安装）执行此操作。@Itay Livni:我的windows命令行无法识别命令

$Jupyter notebook--generate config

，并表示该命令错误或找不到。我有Windows10。有什么建议吗？@artre

笔记本--应该键入generate config

。不是美元sign@artre您应该浏览到jupyter、exe的位置，然后运行上面提供的命令。对我来说，这是在

\documents\anaconda2\scripts

中，如果你只是在寻找一个临时解决方案，这是最简单的方法。如果可以，我会再次投票赞成使用科学记数法。@TomaszGandor尽管这样做，它现在是一个浮点，而不是一个整数。这通常会产生不良影响，如果你使用Anaconda用户界面打开Jupyter笔记本，你在哪里可以运行这些代码？有人能帮你吗？我一直在想把这个放在哪里？