Jupyter notebook Z3Py解算器在Jupyter中产生不同的结果

我正在通过提供的Jupyter笔记本学习如何使用Z3Py，从guide.ipynb开始。在运行布尔逻辑部分中包含的以下示例代码时，我注意到一些奇怪的事情

p=Bool'p' q=布尔'q' r=布尔'r' solveimplessp，q，r==Notq，OrNotp，r 我第一次在Jupyter笔记本上运行它时，它会产生结果[p=False，q=True，r=False]。但是如果我再次运行这段代码或者在Jupyter之外运行，我会得到结果[q=False，p=False，r=True]

---

为了得到这些不同的结果，我做错了什么吗？此外，由于笔记本上没有说明，哪种解决方案实际上是正确的？

如果您同时获得两个结果，即布尔变量的赋值，您将看到每个赋值集都满足您的约束。因此，这两个结果都是正确的

在不同的平台/环境中获得不同的结果这一事实可能很奇怪，但可以解释：SMT解算器通常在其解算过程中使用启发式，这些启发式通常是随机的，不同的环境可能产生不同的随机种子

---

一句话：这一切都很好：-

听说solve只打印一个解决方案很好，我担心我弄坏了什么。是否有任何内置功能可以打印所有可能的解决方案，或者我必须执行如中所示的操作？@JAKZero AFAIK，手动迭代是获得所有可能解决方案的唯一方法