Jupyter notebook 在Google Colab中导入.py文件

有没有办法将我的代码上传到.py文件中并导入到colab代码单元格中

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我发现的另一种方法是创建本地Jupyter笔记本，然后将其上载到Colab，这是唯一的方法吗？

您可以先保存它，然后导入它

from google.colab import files
src = list(files.upload().values())[0]
open('mylib.py','wb').write(src)
import mylib

更新（2018年11月）：现在您可以通过

• 单击[>]打开左侧窗格
• 选择“文件”选项卡
• 单击[upload]并选择您的[mylib.py]
• 导入mylib

更新（2019年10月）：如果您不想每次都上传，可以将其存储在S3中并装载到Colab，如中所示

更新（2020年4月）：现在你可以自动安装谷歌硬盘了。从驱动器复制比上传更容易

• 在驱动器中存储

  mylib.py

• 打开一个新的Colab
• 打开（左）侧窗格，选择文件
• 单击

  装载驱动器

  ，然后

  连接到谷歌驱动器

• 通过

  复制它！cp-drive/MyDrive/mylib.py.

• 导入mylib

尝试以下方法：

我有一个名为plant_苗木的包裹。该软件包存储在google drive中。我应该做的是在/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/中复制这个包

!cp /content/drive/ai/plant_seedlings.tar.gz /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/

!cd /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ && tar -xzf plant_seedlings.tar.gz

!cd /content

!python -m plant_seedlings

您可以使用google.colab.files中的upload（）函数将本地文件上载到google colab

如果github上有文件，则使用 !git克隆。然后就像在jupyter笔记本中一样，使用神奇的函数%load

%load filename.py

加载它

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根据Korakot Chaovavanich的回答，我创建了下面的函数来下载Colab实例中所需的所有文件

from google.colab import files
def getLocalFiles():
    _files = files.upload()
    if len(_files) >0:
       for k,v in _files.items():
         open(k,'wb').write(v)
getLocalFiles()

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然后可以使用通常的“import”语句在Colab中导入本地文件。我希望这有帮助

您可以将这些.py文件上载到Google drive，并允许Colab使用它们：

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

根文件夹中的所有文件和文件夹将位于2019年6月的

驱动器中。
确保在Python包的
\uuuu init\uuuu.py
中按顺序导入所有相关文件。将代码推送到Git或use

例如

from .Boxes import *
from .Circles import *
from .Rectangles import *
...


不要在
\uuuu init\uuuu.py
文件中使用包名来导入文件

在Google colab中

! rm -rf SorghumHeadDetection
! git clone https://github.com/user/amazing-repo-name/

我也面临同样的问题。在阅读了大量的文章之后，我想介绍一下我最终选择的解决方案（例如使用
urllib
，
httpimport
，从GitHub克隆，打包模块以供安装等）。该解决方案利用Google Drive API（）进行适当授权

优势：
简单安全（无需代码处理文件操作异常和/或额外授权）
由Google帐户凭据保护的模块文件（其他人无法查看/获取/编辑）
您可以控制上载/访问的内容（您可以随时逐个文件更改/撤销访问权限）
一切都在一个地方（无需依赖或管理其他文件托管服务）
可自由重命名/重新定位模块文件（不基于路径，不会破坏您/他人的笔记本代码）
步骤：
将您的.py模块文件保存到Google Drive-您应该已经有了它，因为您已经在使用Colab
右键单击它，“获取可共享链接”，在“
id=
”后复制该部分-谷歌硬盘分配的文件id
向Colab笔记本添加并运行以下代码段：
！pip安装pydrive#包以使用Google Drive API-默认情况下未安装在Colab VM中
从pydrive.auth导入GoogleAuth
从pydrive.drive导入GoogleDrive

从google.colab导入验证#其他必要的软件包
从oauth2client.client导入Google凭据

auth.authenticate_user（）#在授权过程中遵循提示
gauth=GoogleAuth（）
gauth.credentials=GoogleCredentials.get_应用程序_默认值（）

drive=GoogleDrive（高斯）
your_module=drive.CreateFile（{“id”：“your_module_file_id”}）#“your_module_file_id”是可共享链接中“id=”之后的部分
您的_module.GetContentFile（“您的_module_file_name.py”）#将.py模块文件保存到Colab VM
导入您的_模块_文件_名称#准备导入。当然，不要包括“.py”部分：）

旁注
最后但并非最不重要的一点是，我应该赞扬这种方法的成功。那篇文章可能在代码中有一些输入错误，因为当我尝试它时，它触发了一个错误。经过更多的阅读和故障排除，我上面的代码片段成功了（截至今天，在Colab VM OS:Linux 4.14.79上）。
以防其他人有兴趣知道如何在google Colab中从gdrive导入文件/包。以下程序对我有效：

1）在google colab中安装您的google驱动器：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')

import sys
sys.path.append('/content/gdrive/mypythondirectory')

2）使用sys:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')

import sys
sys.path.append('/content/gdrive/mypythondirectory')

现在您应该可以从该目录导入内容了
 一个简单的方法是

输入
从google.colab导入文件
upload=文件。upload（）
复制代码
贴在colab细胞中
我们可以这样做

import sys
import os

py_file_location = "/content/drive/My Drive"
sys.path.append(os.path.abspath(py_file_location))

现在，您可以将其作为笔记本中该位置的模块导入

import whatever

下面是对我有用的步骤

在google colab中安装您的google驱动器
从google.colab导入驱动器
安装（“/content/drive”）


插入目录
导入系统
sys.path.insert（0，“/content/drive/My drive/ColabNotebooks”）


检查当前目录路径
%光驱/MyDrive/ColabNotebooks
%pwd


导入您的模块或文件
导入my_模块


如果出现以下错误“未定义名称Null”，请执行以下操作

5.1从colab下载my_module.ipynb作为my_module.py文件（文件->下载.py）

5.2将*.py文件上载到Google drive中的drive/MyDrive/ColabNotebooks

5.3导入my_模块将正常工作n