Jupyter notebook jupyter笔记本生态系统中的Trailet是什么?
在阅读jupyter笔记本文档时,我发现这个svg演示了它与系统组件之间的交互。 在最底层,有一些我没有发现的小道 有人能解释它的具体作用吗 我不确定,但可能只是文档中的输入错误。它可能是一个python traitlets和
在阅读jupyter笔记本文档时,我发现这个svg演示了它与系统组件之间的交互。 在最底层,有一些我没有发现的小道 有人能解释它的具体作用吗 我不确定,但可能只是文档中的输入错误。它可能是一个python traitlets和
我尝试了一个简单的内联教程和使用cookiecutter模板制作Jupyter小部件,但这些小部件无法加载 当我在hello world小部件中尝试此操作时,我只会打印出“一个Jupyter小部件”,在控制台中我会看到“404 get/nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js” 当我尝试一个内联示例时,我在控制台“404 get/static/@jupyter widgets/base.js”中遇到了这个错误。内联示例的代码只是 import i
我正在Mac OS Catalina上运行Jupyter笔记本。我遵循了基本指示: pip3 install jupyter 我尝试了其他答案中提到的关于堆栈溢出的所有内容。我已经编辑了.bash_配置文件,并尝试用 ~/local/bin/jupyter 但一切都不起作用。我的.bash_配置文件如下所示: export PATH="/usr/local/mysql/bin:/usr/local/bin:/usr/local/git/bin:$PATH" # Setting PATH fo
在colab中,我看到了在单元格右侧呈现简单GUI的注释。我不知道这个功能叫什么 例如: #@title howdy 如果我想了解更多,它叫什么 这些是表单语法的一部分;有关更多信息,请参见谢谢。你知道这在jupyter实验室有用吗?
我有一个ipython笔记本,带有本地驱动器的嵌入式图像。我原以为它会与代码单元的输出一起嵌入到JSON中,但当我分发笔记本时,用户并未看到该图像。建议在笔记本中嵌入图像的方法是什么,这样当用户重新运行代码单元格、清除单元格输出等时图像不会消失 笔记本电脑系统会缓存附带的图像![label](image.png),但它们只能持续到为笔记本提供服务的python“内核”重新启动。如果我重命名磁盘上的图像文件,我可以关闭并重新打开笔记本,它仍然显示图像;但是当我重新启动内核时,它消失了 编辑:如果我
听起来很简单,如何从笔记本中的单元格中获取保存路径(.ipynb文件的位置)?事实证明,可以使用一些javascript魔术从笔记本页面HTML正文中的某些属性获取笔记本路径: %%javascript var kernel = IPython.notebook.kernel; var proj = window.document.body.getAttribute('data-project'); var path = window.document.body.getAttribute(
这段代码将告诉我它运行的Ipython笔记本的名称 # Create a variable in Javascript that we use in Python display(Javascript('IPython.notebook.kernel.execute("theNotebook = " + "\'"+IPython.notebook.notebook_name+"\'");')) theNotebook 但我必须执行单元格2-3次,然后它才能给出正确的答案。第一次运行时,我得到:
如何更改jupyter配置位置而不是/home/username目录 在正常情况下,我可以使用以下命令创建配置。但出于特殊目的,我使用的帐户的/home目录不存在,我无法创建一个 ——生成配置 根据 在linux上,可以通过设置环境变量来更改默认配置文件夹:JUPYTER\u config\u DIR。(在bash用户的~/.profile中设置它,或者在zsh用户的~/.zprofile中设置它,以便在会话间保持它) 下一步,跑步 jupyter notebook --generate-con
我正在创建一个Jupyter笔记本(),以便从我们当前的会计软件(Quickbooks Online)中提取财务数据 我使用过Quickbook的API explorer,但找不到任何与Quickbooks API授权相关的文档;我通过Jupyter笔记本提交的每个请求都是身份验证错误 我想知道是否有一个简单的命令(例如quickbooks.apikey=[API KEY])可以用来传递我的API密钥并正确地进行身份验证 注意:我不需要将其作为生产服务器,因此我认为OAuth是不必要的——只需要
我用巨蟒来安装jupyter 以下是我的命令 $activate demo…demo是我的环境名称 $conda安装jupyter $jupyter笔记本 然后它将得到以下错误消息 [C 10:39:17.591 NotebookApp]初始化过程中遇到错误配置: [C 10:39:17.594 NotebookApp]无法为NotebookApp实例的unicode特征“config_dir”解码“C:\Users\\xbeG\xa8 |\xa5\xe0\.jupyter” 我想我在C:下的路
您好,无法在使用PySpark 3内核的Jupyter笔记本中内联查看ipywidgets/图表 from IPython.display import HTML HTML('''<script> code_show=true; function code_toggle() { if (code_show){ $('div.input').hide(); } else { $('div.input').show(); } code_show = !code_show
我在PyTorch工作,我需要使用BoolTensor,根据文档,它是可用的 但是,当我尝试初始化BoolTensor时,会出现错误:“AttributeError:模块‘torch’没有‘BoolTensor’属性” 所有其他的张量都正常工作,比如LongTensor或DoubleTensor 我不知道是什么导致了这个特殊的错误,因为只有一种张量对我不起作用似乎很奇怪…请使用torch.ByteTensor而不是torch.BoolTensor你使用的是什么版本的PyTorch?您可以通过以下
我正在尝试使用conda在windows10上为python3.7安装jupyter_nExtensions_配置程序。 安装程序包时出错 我已经尝试重新安装anaconda,但问题仍然存在 ERROR conda.core.link:_execute(700): An error occurred while installing package 'conda-forge::jupyter_nbextensions_configurator-0.4.1-py37_0'. Rolling bac
我试图复制LabelSet的jupyter笔记本中提到的bokeh乳胶示例。我可以看到katex.min.js正在从web控制台加载。但是,当LatexLabel呈现时,它表示未定义katex。 Katex JS文档说,一旦JS加载,它应该在全球范围内可用 import * as p from "core/properties" import {LabelSet, LabelSetView} from "models/annotations/label_set" declare const ka
我有一个笔记本,我想在我做的内核中运行。笔记本已经制作好了(在课堂示例中),所以我很好奇是否有办法替换内核类型。我试着用文本编辑器查看该文件,并将其与我使用想要使用的内核创建的jupyter笔记本进行比较,但找不到任何有趣的东西
我刚刚安装了anaconda,正在尝试打开Jupyter笔记本,但下一个代码出现在记事本中: 打开Jupyter笔记本 setTimeout(函数(){ window.location.href=”http://localhost:8890/tree?token=*真正的代币*”; }, 1000); 此页面应将您重定向到Jupyter笔记本。如果没有, . 看起来默认配置不知何故已损坏 尝试此StackOverflow帖子中发布的解决方案 您可以设置使用哪个浏览器打开jupyter笔
我有两台MacBook,一台放在办公室,另一台放在家里。如何同步python笔记本或在不同的计算机上使用相同的jupyter笔记本?最简单的方法是什么 谢谢大家! 就我个人而言,如果你在使用后关闭它们,我使用的数字海洋水滴是每月几便士。
昨天我更新了我的anaconda版本(1.9.12) 我在使用笔记本电脑时遇到以下错误&500内部错误 无效笔记本可能无法正常工作。验证错误为: 笔记本验证失败:2小于3的最小值: 二, 代码正在运行,但我无法保存、编辑或下载笔记本 我在网上看了看,有人建议我运行:conda update--所有 我重新启动了电脑好几次了,但仍然没有工作。看起来这个错误有时是由旧的nbformat版本引起的? 看 尝试列出已安装的版本,如果是2,则可能尝试更新(conda update nbformat)看起来
我正在尝试更改编辑模式快捷方式,以便它们使用修改器。例如,我想将“向上移动光标”的快捷方式更改为cmd+j(我在OSX上)。但问题是当我按下cmd时,它没有将其注册为按键
当我在jupyter笔记本中打开一个文件时,我得到了这个错误 我也有同样的问题,这个解决方案很有魅力: TLDR:在文本编辑器上打开文件,将“nbformat\u minor”:1替换为“nbformat\u minor”:4 Notebook validation failed: {'model_id': '47c3f67b01814c2baeeca6efa0a79e2d', 'version_major': 2, 'version_minor': 0} is not valid unde
当我在标记单元格中键入诸如[]或`之类的字符时,它会将这些字符作为链接、内联代码等进行处理。是否有任何方法将其打印为特殊字符本身?不确定此问题是否与jupyter notebook特别相关,但仅对于标记,您可以使用\[解决此问题,如:[未链接](未引用任何内容) 此问题已在StackOverflow上得到回答: 您还可以在大量参考资料和资源上找到大量参考资料,如 在StackExchange上还可以找到一些额外的信息: 对于Jupyter笔记本,您可以按照其官方文档上的说明进行操作:
在iPython中,可以使用MathJax解释的latex语法编写方程 但现在我还想在iPython中做一些其他有趣的latex工作,比如用一些latex包编写伪代码。有没有可能在iPython中写这样的东西 例如: %%latex \usepackage[]{algorithmicx} \begin{algorithmic} \If {$i\geq maxval$} \State $i\gets 0$ \Else \If {$i+k\leq maxval$}
我仍在学习bokeh和reveal.js,对这两个都印象深刻,如果这是一个基本问题,我深表歉意 如何在Jupyter幻灯片上完全显示bokeh图表而不显示滚动条? 以下是一个例子: 此图表在Jupyter中显示为笔记本(注意没有水平滚动条,x轴在2015年结束) 但当转换为幻灯片时(通过突出的上升),它不适合幻灯片(失踪年份2012年以后),并出现一个水平滚动条 我需要设置Bokeh图形的大小吗?如果是,应该是什么? 或 我可以向Jupyter单元格添加一些元数据代码以增加页面大小吗? 我正
我试图在Jupyter笔记本中创建一个仪表板,其中包含一个交互式bokeh绘图和ipywidgets作为控制绘图的小部件。我的用例有点复杂,因为我想用不同的标记创建一个图,在散点图中指定不同的组,并且我想让用户能够更改组的划分(从而更改图中显示的标记) 我考虑了两种不同的方法: 使用bokeh的图表API生成带有不同标记的散点图。除非我弄错了,否则这将不允许我更新绘图,相反,我必须使用来自用户的每次更改重新创建绘图 使用bokeh.plottingAPI自己创建绘图。为此,我必须自己将数据分割成
为什么Jupyter笔记本不允许下载整个文件夹 在我的一个Jupyter笔记本目录下,我有一个用于训练模型的图像文件夹。在Jupyter笔记本中,似乎允许下载单个文件,但不允许一次下载整个文件夹或多个文件 有没有办法下载整个培训数据集?请参见下面的屏幕截图 1文件: 超过1个文件: 文件夹: 此功能显然尚未实现-您可以在他们的github()上创建一个问题来请求此功能您可以找到答案。
用于在jupyter标记单元格中加载图像 ![NN](./img/NN.png) ![NN] <img src="attachment:NN.png" width="400"> 如何调整图像大小 ![NN](./img/NN.png) ![NN] <img src="attachment:NN.png" width="400"> !![NN](./img/NN.png,宽度=100,高度=100)不起作用Jupyter markdo
我想在我的笔记本电脑上的jupyter上编写代码,但要使用GoogleColab gpu实例训练我的模型。有什么方法可以做到这一点吗?你必须先将本地笔记本上传到Google Colab上,然后在那里执行 1. Go to your googlecolab web page 2. Go to File, select Upload notebook 3. Choose your notebook file locally 4. Execute it online 问题与机器学习或深度学习无
因此,我尝试了这个例子 figure = {'data': [{'x': [0, 1], 'y': [0, 1]}], 'layout': {'xaxis': {'range': [0, 5], 'autorange': False}, 'yaxis': {'range': [0, 5], 'autorange': False}, 'title': 'Start Title', 'u
我运行代码来隐藏Jupyter笔记本的单元格,它成功了。关于如何再次显示单元格有什么想法吗 from IPython.display import HTML HTML('''<script> var code_show=true; //true -> hide code at first function code_toggle() { $('div.prompt').hide(); // always hide prompt
我使用os.environ将项目路径设置为某些环境变量,如project_HOME,如下所示: os.environ['PROJECT\u HOME']=os.getcwd() 所以我可以在以后的单元格中使用%cd$PROJECT\u HOME/abc/xyz 但是,系统会返回以下信息: [Errno 2]没有这样的文件或目录:'${PROJECT_HOME}/abc/xyz' 有没有办法在%cd中使用env变量?这对我有用:%cd{os.environ['PROJECT\u HOME']}这对
Hi无意中删除了我在DataProc中运行的jupyter笔记本 我在我的GCS存储桶中看不到checkpoints文件夹。有恢复建议吗?如果您以前从未保存过检查点,或者从dataproc web UI中显式删除了检查点,那么您的数据很可能无法恢复 您可以检查以确保地面军事系统能够保存您的检查点的事项: 确保GCS设置正确以保存检查点,您可以检查/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py并确保c.GCSContentsManager.bucket_name存在
我正在寻找一种使用nbdiff查看本地版本和远程版本之间笔记本差异的方法。 这看起来很简单,但我在任何地方都找不到 我试过了 nbdiff file.ipynb origin/<branch_name>/file.ipynb 但这似乎不起作用。如果希望在命令行中查看差异,可以在pip安装nbdime后执行以下操作: nbdime config git-enable-global这将使git能够基于nbdime逻辑呈现笔记本电脑的差异 git diff notebook.ipynb无
我有一个奇怪的问题。当我用jupyter笔记本调用我的脚本时,我有一个重新编制索引的问题,但是当我直接使用pycharm调用脚本时,它工作得很好 在我刚开始使用jupyter笔记本电脑之后,我第一次执行笔记本电脑时,它工作了,但之后就再也不工作了。它给了我这个错误: ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 我怀疑熊猫和jupyter笔记本之间有问题。因为当我使用pycharm时,这个错误永远不会出现 你知道我如何解决这个问题吗?这样我
我已经开始使用jupyter笔记本和jupyter lab,在标记单元格中,标题格式以数字显示,如何使标题不显示数字,或者更好地决定何时何地显示标题数字?在jupyter lab中,您可以在左窗格中显示“目录”视图。在窗格的工具栏中有一个“切换自动编号”按钮 在经典笔记本界面中,我不知道如何做同样的事情,但幸运的是我没有使用经典笔记本
我最近在Windows上下载了Anaconda,并尝试使用Jupyter笔记本。然而,当我打开Jupyter时,它似乎充满了奇怪的文件。 我试图通过更改Jupyter文件中的“起始位置”来更改Jupyter主目录,但主目录保持不变。 这里有两个问题。首先是有大量的文件,而且运行jupyter笔记本会使我的电脑运行缓慢。第二,当我尝试添加文件夹时,我会得到一个错误,即我没有这样做的所有权 简单修复。我以前在命令提示符下运行jupyter,但是通过anaconda navigator运行它修复了
我需要使用Jupyter Notebook编写一个Python程序,使用多项式Naïve Bayes执行文本分类。任务是创建新闻标题数据集(仅限),将其保存在文本文件中,并使用新闻类别命名文本文件 你必须处理的类别是:政治、体育、天气、商业你应该有4个文本文件;Politics.txt、Sports.txt、Weather.txt和Business.txt。每个文件应至少包含100个标题。使用骨架代码,您的工作是实现一个文本分类器,该分类器可以将用户提供的标题分类为特定类别 输入:标题文本输出:
我使用命令将图像包括在标记单元格中:![logo](images/jupyter.png)。在jupyter笔记本电脑中,它被渲染为居中对齐。然而,当我使用sphinx编译html时,使用nbsphinx扩展,图像在左边对齐。是否有命令将其集中?我阅读了所有的nbsphinx文档,没有发现任何东西
我想在DataProc中创建一个同时安装了Jupyter和DataLab的集群(我知道它们非常相似,但团队成员有不同的偏好)。我可以使用以下任意一种创建群集: 带Jupyter的群集: gcloud dataproc clusters create $DATAPROC_CLUSTER_NAME_JUPYTER \ --project $PROJECT \ --bucket $BUCKET \ --zone $ZONE \ --initialization-actions gs://datapro
我使用的是Python 3.8,这是jupyter--version的打印输出: jupyter core : 4.6.3 jupyter-notebook : 6.0.3 qtconsole : not installed ipython : 7.13.0 ipykernel : 5.1.4 jupyter client : 6.0.0 jupyter lab : 2.0.0 nbconvert : 5.6.1
这是我的代码: from rasa.jupyter import chat endpoints = "endpoints.yml" chat(model_path, endpoints) 它给出了错误: TypeError回溯最近一次呼叫last 在里面 2. 3个端点=endpoints.yml -->4查图模型路径,端点 C:\anaconda\envs\newrasa\lib\site packages\rasa\jupyter.py在chatmodel\u路径中,
我想使用一些下拉列表、组合框和其他来自ipywidgets库的复杂小部件组合,我一直在jupyter笔记本中开发这些小部件。然而,我不得不使用plotly Dash进行部署。有没有一种方法可以在plotly Dash应用程序中显示ipywidgets,而无需将所有单个小部件转换为它们的Dash等价物?这有帮助吗?
当我尝试使用quandl下载jupiter笔记本中某个函数中的某些数据时: #Supress default INFO logging import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.CRITICAL) 我收到一些调试消息,比如 2018年1月3日10:43:40调试启动新的HTTPS连接(1): www.quandl.com 03-Jan-18 10:43:40调试 “得到 /api/v3/datase
我正在Windows上使用pycharm运行Python 3.7。我有一个jupyter笔记本,我想在笔记本中嵌入一个图像。我知道使用markdown语言进行标准嵌入的所有方法,但理想情况下我想要的是: a。通过标记语言嵌入图像,即笔记本电池处于“标记”状态,而不是“代码”状态,并且 b。使其能够导出为HTML并将该图像保留在HTML文件中。i、 在笔记本上。我想单击文件->下载为->HTML(.HTML),将笔记本文件保存为.HTML格式,然后当我将其发送给好友时,我附加的图像在笔记本中,他看
我想用matplotlib imshow和matplotlib.widgets.Cursor填充ipywidgets.Output(),以便在用户单击光标显示的点时进行进一步处理。这是我在jupyter笔记本中运行的代码 %matplotlib ipympl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.widgets as mpl_widgets from ipywidgets import widg
我只是想了解下面发生了什么。我正在使用MacOs,最近从bash切换到了zsh。然后我安装了jupyterlab lsp。你能告诉我吗 [W 14:27:11.102 LabApp] Failed to fetch commands from language server spec finder`bash-language-server`: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple [W 14:2
我想使用imsave()保存多个图像。从float64到uint8的有损转换。范围[0,1]。保存前将图像转换为uint8以抑制此警告 请帮助您可以先缩放[0-255]范围内的float64值,这是uint8允许的值,然后使用numpy进行转换。如果图像在[0-1]范围内,只需将它们乘以255即可。否则,您必须重新缩放它们,然后乘以255 pre_dir = '/content/drive/My Drive/preds' for k in range(len(imgs_mask_test)):
所以我有两个数据集:qvc1和State(包含美国的每个州及其纬度和经度) 我首先通过计算每个状态出现的次数对qcv1中的数据进行分组(此代码有效): state_count=qcv1.group(“SHIP_TO_state”).sort(1,descending=True) 然后我想把State和State一起计算。代码没有显示任何错误,但不会显示输出。后面的代码显示错误,因为“NoneType”对象没有属性“select” 我不知道这个“加入”代码有什么问题。谢谢大家!
我在打开远程Jupyter Lab/Jupyter笔记本时遇到问题,它没有连接到内核,我在下面提到了安装步骤、出现的问题以及尝试修复的问题。我们非常欢迎任何解决方案、建议或指导。提前谢谢 安装步骤如下: 我正在Ubuntu 20.04 LTS中安装一个全新的Anaconda3。我设置了Jupyter笔记本/Jupyter实验室,以便使用远程访问(该计算机的IP为172.17.25.75),我引用了以下步骤: 步骤1.jupyter笔记本--生成配置 第2步。gedit/home/koushik/
我有一个记录数据的函数,需要一段时间才能完成。在记录数据时,我希望有一个按钮,按下该按钮后,显示自数据采集开始以来经过的时间 在Jupyter可以这样做吗 我遇到了一些问题,因为数据采集阻止了小部件的激活,如果我尝试在后台运行小部件,在数据采集完成之前,它不会在单击时收到事件。另一方面,如果我将数据采集发送到后台,那么一旦后台作业完成,数据就会丢失 背景工作 定时器按钮 数据采集 如果所有其他方法都失败了,我想一个选择是使用一个完全在浏览器中运行的纯Javascript计时器 不过,我想知道是
我在目录dir1中有一堆笔记本,我想写一个主笔记本,执行dir1中每个笔记本的第一个单元格。dir1中的所有笔记本都在单元格1中进行了降价描述。因此,通过执行其中的第一个单元格,主笔记本将在dir1中记录所有笔记本。这听起来很容易做到,但我不知道如何进行 一个更普遍的问题是,是否有软件可以提取dir1中所有笔记本电脑的单元格1中的降价,并从中创建一个漂亮的主笔记本?nbsphinx生成一个html文档,但我希望它更轻量级、更快。以下是我使用的代码。我在dir1中创建了一个名为SUMMARY.ip