什么'；s是以下numpy代码的KDB等价物_Kdb

什么'；s是以下numpy代码的KDB等价物

kdb

什么'；s是以下numpy代码的KDB等价物,kdb,Kdb,我正在尝试获取更多的Q，所以我对Q中实现以下目标的最佳方法感到好奇在[18]中：a=np.arange（12）.重塑（3,4） [19]中：b=np.random.randint（10，size=（3,4）） In[20]：Out[20]：数组（[[0,1,2,3]， [ 4, 5, 6, 7], [8,9,10,11]] In[21]：b Out[21]：数组（[[3,6,9,5]， [4, 2, 1, 3], [6,9,3,5]] In[22]：a[a>5]=b[a>5] In[23

我正在尝试获取更多的Q，所以我对Q中实现以下目标的最佳方法感到好奇

在[18]中：a=np.arange（12）.重塑（3,4）

[19]中：b=np.random.randint（10，size=（3,4））

In[20]：Out[20]：数组（[[0,1,2,3]， [ 4, 5, 6, 7], [8,9,10,11]]

In[21]：b Out[21]：数组（[[3,6,9,5]， [4, 2, 1, 3], [6,9,3,5]]

In[22]：a[a>5]=b[a>5]

In[23]：Out[23]：数组（[[0,1,2,3]， [4, 5, 1, 3], [6,9,3,5]]

还有什么好办法

a[np.where(cond)] = b[np.where(cond)]

谢谢

a:3 4#til 12//根据上述逻辑初始化矩阵

b:34#12？10//根据上述逻辑初始化b矩阵

@“[a；t；：；b@'t:其中每个a>5]//基于上述逻辑

a:3 4#til 12//根据上述逻辑初始化矩阵

b:34#12？10//根据上述逻辑初始化b矩阵

@'[a；t；：；b@'t:其中每个a>5]//基于上述逻辑

下面提到了用于命令的等效KDB操作

注意：请注意，这些KDB和numpy函数并不完全相同相等的它们仅在某些输入条件下表现相似。请特别详细阅读KDB函数的行为，因为他们超负荷工作。我在底部为这里使用的kdb操作符提供了链接

1。a=np.arange（12）。重塑（3,4）

在KDB中具有单个输入的numpy“arange”的等价物是“til”运算符。KDB中的整形运算符为“#”

等效的KDB命令为：

 q) a:2 4 #til 12

2。b=np.random.randint（10，size=（3,4））

KDB中的“？”运算符给出随机值。它不支持大小，但可以使用shape操作符轻松实现

q) 2? 4  / output 1 3 (2 random values)
q) 3 4# 12?10

或者我们可以为其创建一个通用函数：

q) {(y;z )#?[y*z;x]} [8 ;3 ;4]

3。a[np.where（cond）]=b[np.where（cond）]

在KDB中有不同的方法来实现这一点。这取决于要使用的解决方案的列表大小。有些会表现更好在小名单上，有些人会在大名单上表现更好。因此，根据您的项目测试这些

下面提到的所有三种解决方案都将为您提供所需的输出

q) a: 3 4#til 12;
q) b: (3 6 9 5;4 2 1 3;6 9 3 5)

q) a:(a*not i)+b*i:a>5  /solution 1

使用@和/或两者

q) a:{@[x;y;:;z]}'[a;i;b@'i: where each a > 5] / solution 2
q) a:@'[a;i;:;b@'i: where each a > 5]  /short form

或使用点（.）运算符在适当位置更改原始阵列：

 q) l:(til count a),'enlist each where@'a>5 
 q) {.[`a;x;:;y]}'[l;b ./:l]  /solution 3
 q) .'[`a;l;:;b ./:l]  short form

请在此处阅读更多详细信息：

下面介绍了命令的等效KDB操作