Auto Keras中ImageClassifier类中的fit（）函数没有'；我跑得不好

我尝试在演示中运行，但失败，代码如下所示：

from keras.datasets import mnist
from autokeras.classifier import ImageClassifier

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))
x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,))

clf = ImageClassifier(verbose=True)
clf.fit(x_train, y_train, time_limit=12 * 60 * 60)
clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
y = clf.evaluate(x_test, y_test)
print(y)
```

```
Initializing search.
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-077a1b1d90e1> in <module>()
      1 clf = ImageClassifier(verbose=True)
----> 2 clf.fit(x_train, y_train, time_limit=12 * 60 * 60)
      3 clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
      4 y = clf.evaluate(x_test, y_test)
      5 print(y)

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/classifier.pyc in fit(self, x_train, y_train, time_limit)
    210         start_time = time.time()
    211         while time.time() - start_time <= time_limit:
--> 212             run_searcher_once(x_train, y_train, x_test, y_test, self.path)
    213             if len(self.load_searcher().history) >= constant.MAX_MODEL_NUM:
    214                 break

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/classifier.pyc in run_searcher_once(x_train, y_train, x_test, y_test, path)
     41         backend.set_session(sess)
     42     searcher = pickle_from_file(os.path.join(path, 'searcher'))
---> 43     searcher.search(x_train, y_train, x_test, y_test)
     44 
     45 

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/search.pyc in search(self, x_train, y_train, x_test, y_test)
    156     def search(self, x_train, y_train, x_test, y_test):
    157         if not self.history:
--> 158             self.init_search()
    159 
    160         # Start the new process for training.

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/search.pyc in init_search(self)
    142             print('Initializing search.')
    143         graph = DefaultClassifierGenerator(self.n_classes,
--> 144                                            self.input_shape).generate(self.default_model_len,
    145                                                                       self.default_model_width)
    146         model_id = self.model_count

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/generator.pyc in __init__(self, n_classes, input_shape)
     34 class DefaultClassifierGenerator(ClassifierGenerator):
     35     def __init__(self, n_classes, input_shape):
---> 36         super().__init__(n_classes, input_shape)
     37 
     38     def generate(self, model_len=constant.MODEL_LEN, model_width=constant.MODEL_WIDTH):

TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given)
```

错误消息如下所示：

from keras.datasets import mnist
from autokeras.classifier import ImageClassifier

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))
x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,))

clf = ImageClassifier(verbose=True)
clf.fit(x_train, y_train, time_limit=12 * 60 * 60)
clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
y = clf.evaluate(x_test, y_test)
print(y)
```

```
Initializing search.
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-077a1b1d90e1> in <module>()
      1 clf = ImageClassifier(verbose=True)
----> 2 clf.fit(x_train, y_train, time_limit=12 * 60 * 60)
      3 clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
      4 y = clf.evaluate(x_test, y_test)
      5 print(y)

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/classifier.pyc in fit(self, x_train, y_train, time_limit)
    210         start_time = time.time()
    211         while time.time() - start_time <= time_limit:
--> 212             run_searcher_once(x_train, y_train, x_test, y_test, self.path)
    213             if len(self.load_searcher().history) >= constant.MAX_MODEL_NUM:
    214                 break

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/classifier.pyc in run_searcher_once(x_train, y_train, x_test, y_test, path)
     41         backend.set_session(sess)
     42     searcher = pickle_from_file(os.path.join(path, 'searcher'))
---> 43     searcher.search(x_train, y_train, x_test, y_test)
     44 
     45 

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/search.pyc in search(self, x_train, y_train, x_test, y_test)
    156     def search(self, x_train, y_train, x_test, y_test):
    157         if not self.history:
--> 158             self.init_search()
    159 
    160         # Start the new process for training.

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/search.pyc in init_search(self)
    142             print('Initializing search.')
    143         graph = DefaultClassifierGenerator(self.n_classes,
--> 144                                            self.input_shape).generate(self.default_model_len,
    145                                                                       self.default_model_width)
    146         model_id = self.model_count

/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/generator.pyc in __init__(self, n_classes, input_shape)
     34 class DefaultClassifierGenerator(ClassifierGenerator):
     35     def __init__(self, n_classes, input_shape):
---> 36         super().__init__(n_classes, input_shape)
     37 
     38     def generate(self, model_len=constant.MODEL_LEN, model_width=constant.MODEL_WIDTH):

TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given)
```

```
正在初始化搜索。
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1 clf=图像分类器（详细=真）
---->2级配合（x列，y列，时限=12*60*60）
3 clf.最终拟合（x_序列、y_序列、x_测试、y_测试、再培训=真）
4 y=clf.评估（x_检验，y_检验）
5打印（y）
/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/classifier.pyc合适（self、x_列、y_列、时限）
210开始时间=时间。时间（）
211 while time.time（）-start_time 212运行_searcher_一次（x_train，y_train，x_test，y_test，self.path）
213如果len（self.load\u searcher（）.history）>=constant.MAX\u MODEL\u NUM：
214休息
/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/classifier.pyc在run\u searcher\u中运行一次（x\u-train、y\u-train、x\u-test、y\u-test、path）
41.设置会话（sess）
42 searcher=pickle\u from_文件（os.path.join（path，'searcher'））
--->43搜索者。搜索（x_列，y_列，x_测试，y_测试）
44
45
/搜索中的Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/search.pyc（self、x_-train、y_-train、x_-test、y_-test）
156 def搜索（自我、x_序列、y_序列、x_测试、y_测试）：
157如果不是自我记录：
-->158 self.init_search（）
159
160#开始新的培训流程。
/init_search（self）中的Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/search.pyc
142打印（'正在初始化搜索'）
143图形=DefaultClassifierGenerator（self.n_类，
-->144 self.input\u shape）.生成（self.default\u model\u len，
145.默认值（模型宽度）
146型号标识=自我型号计数
/Users/victor/virtualenvlist/mydlp2/lib/python2.7/site-packages/autokeras/generator.pyc in_uu____________（self，n_类，输入_形状）
34类DefaultClassifierGenerator（ClassifierGenerator）：
35定义初始化（自、n类、输入形状）：
--->36 super（）
37
38 def生成（自，模型长度=常数。模型长度，模型宽度=常数。模型宽度）：
TypeError:super（）至少接受1个参数（给定0个）
```

从日志中，我认为类

ImageClassifier

中的

fit（）

函数出错了。它在ImageClassifier中的init函数运行不正常

有人可能会遇到这个问题并解决它。如果可以，请分享

---

感谢您的改进。

您应该使用Python 3.6运行代码。在Python 2.7中运行时，使用不带类继承参数的

super（）

class Employee(object): 

    def __init__(self, wage):
        self.wage = wage

class Developer(Employee):
    # inherits from Employee
    def __init__(self, wage):
        super().__init__(wage)

test = Developer(1000)

返回：

TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given)

另请参见自动keras：

装置
Auto Keras的安装与其他python包相同。值得注意的是，目前我们只支持Python 3.6

这就是我在Python3.6上编写并工作良好的内容：

import autokeras as ak
import keras

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))
x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,))

clf = ak.ImageClassifier(verbose=True)
clf.fit(x_train, y_train)

但是在使用Python3.6.6时还有一个错误，当我调用
clf.fit（x\u-train，y\u-train）
函数时，错误消息显示为
轴与数组不匹配。看看回溯，这是另一个问题。上面的错误消息
轴与数组不匹配
意味着我必须用code
x\u train=x\u train.restrape（x\u train.shape+（1，）
对其进行整形。但现在它运行正常了。再次感谢。很高兴听到这个消息！