如何在Keras中实现加权交叉熵损失？
我想知道如何为Keras中的二进制或多类分类器中的损失函数添加自定义权重。我使用二进制交叉熵或稀疏分类交叉熵作为基线，我希望能够选择为每个类给出错误预测的权重。对于多个类，不应使用二进制交叉熵，而应使用分类交叉熵 考虑使用如下所述的自定义损耗函数：如何在Keras中实现加权交叉熵损失？,keras,loss-function,Keras,Loss Function,我想知道如何为Keras中的二进制或多类分类器中的损失函数添加自定义权重。我使用二进制交叉熵或稀疏分类交叉熵作为基线，我希望能够选择为每个类给出错误预测的权重。对于多个类，不应使用二进制交叉熵，而应使用分类交叉熵 考虑使用如下所述的自定义损耗函数：