使用gunicorn运行服务器时，Keras模型停留在预测级别

我使用keras模型来预测一些事情，并使用flask restplus将其作为REST服务。到目前为止，当我使用

python app.py

命令运行服务器时，一切都很正常

但我想通过gunicorn和nginx运行这个（

gunicorn-b0.0.0:5000--错误日志文件--w4--访问日志文件--preload wsgi:app-t900--preload--reload

），每个配置都是正确的，因为它可以正常使用端点，但predict服务不工作

我调查发现我的代码停留在预测级别

p=model.predict（np.array（X））

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有人能告诉我问题出在哪里吗

对于在更通用的平台上出现的相同问题，已经给出了一个解决方案-“卸载keras和tensorflow，然后在同一版本上重新安装”或尝试其他版本。

使用keras运行TF2 alpha 0时，我遇到的问题是

--preload

标志。我怀疑会话/图表是问题所在。但不是专家。

这与TensorLow图有关，它已被修复为了其他发现此问题的人，您能否提供有关问题的详细信息，以及您是如何修复的？我只需要创建一个tensor图，并使用它预测

导入tensorflow作为tf

graph=tf。获取默认值\u graph（）

与graph.as_default（）：#在此处预测