将Keras旧版本模型移植到最新版本

我在Keras-0.3.3中有一个预训练模型。它保存为json_文件和权重文件。如果我尝试在最新的keras中加载它，它将失败。如何将模型移植到最新的keras版本

附言：我所指的模型就在这里

编辑1：添加代码和错误

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano'
from keras import backend
from keras.models import Sequential, model_from_json

model_path = Path('../Data/C3D/sports_1M.json')
weights_path = Path('../Data/C3D/sports1M_weights.h5')
c3d_model = model_from_json(open(model_path.as_posix(), 'r').read())
print(c3d_model.summary())

错误如下所示

ValueError: Improper config format: {'name': 'Sequential', 'layers': [{'input_shape': [3, 16, 112, 112], 'activation': 'relu' ...

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您使用的最新版本是什么？我使用的是Keras-2.3.1您可以共享错误消息吗？问题中添加了阅读JSON文件并手动构建模型。我认为使用任何可移植性的尝试都不容易（或不可信）。