通过Keras降低张量维数

我发现我的模型有一个形状为

（？，1,60）

的张量。我想知道如何将其减少到

（？，60）

？不确定是否可以对尺寸进行重塑或展平。有什么帮助吗？

这两个层都可以，但在这种情况下，我更喜欢使用。以下是一个例子：

from keras.layers import Input, Flatten
from keras.models import Model
import numpy as np

a = Input(shape=(1, 60))
b = Flatten()(a)
model = Model(inputs=a, outputs=b)

model.compile('sgd', 'mse')
pred = model.predict(x=np.ones(shape=(2, 1, 60)))
print(pred.shape)