Keras 创建CNN的凯拉斯

我正在与Keras合作建立自己的CNN来识别猫和狗。我创建了一个名为“猫和狗”的文件夹。此文件夹与我的jupyter笔记本位于同一目录中（“猫和狗”文件夹&Keras.ipynb笔记本均位于Anaconda3文件夹中）。现在，进一步的文件夹树如下所示：

猫和狗/
|_______________列车/
|_______________|_______猫/
|_______________________|_____1.jpg
|_______________________|_____2.jpg
|_______________________|_____…
|_______________|_______狗/
|_______________________|_____21.jpg
|_______________________|_____22.jpg
|_______________________|_____…
|_______________测试/
|_______________|_______猫/
|_______________________|_____41.jpg
|_______________________|_____42.jpg
|_______________________|_____…
|_______________|_______狗/
|_______________________|_____61.jpg
|_______________________|_____62.jpg
|_______________________|_____…
|_______________有效/
|_______________|_______猫/
|_______________________|_____81.jpg
|_______________________|_____82.jpg
|_______________________|_____…
|_______________|_______狗/
|_______________________|_____101.jpg
|_______________________|_____102.jpg
|_______________________|_____…
Keras.ipynb
|____
|____
...

我发出错误的代码是：
train_batches=ImageDataGenerator（）。从_目录（'cats-and-dogs/train'，target_size=（224224），classes=['dog'，'cat']，batch_size=10）中流出 预期输出：找到了80张属于2类的图像。

---

实际输出：找到了属于两个类的0个图像。

您正在将

类

参数设置为

类=['dog'，'cat']

，这将查找

狗

和

猫

文件夹，但是您的文件夹被称为

狗

和

猫

，因此它找不到图像是有意义的

---

请删除生成器的

classes

参数以自动检测类名，或放置与文件夹名匹配的正确类名。

为什么即使“train”子文件夹中有80个图像，也会显示0个图像？请尝试将路径替换为

os.path.abspath（'cats-and-dogs/train'）

，我很确定它需要一条绝对路径。非常感谢！在过去的两天里，我一直被这个问题困扰着。你帮了大忙。我确实犯了一个愚蠢的错误。但现在通过正确重命名类列表元素来更正它。再次非常感谢。：）@VinitaKumari请确保接受对您有用的答案，并解决您的问题。