Keras 张量对象的I gor错误没有属性编译

这是基于keras tensorflow的模型

base_model = VGG16(include_top = False, input_shape=(32, 32, 3))
base_model.layers.pop()
base_model.outputs = [base_model.layers[-1].output]
last = base_model.outputs[0]
x = ZeroPadding2D(padding=(1, 1))(last)
x = Conv2D(filters=1024, kernel_size=(3, 3), activation='relu')(x)
x = GlobalAveragePooling2D()(x)
model = Dense(10, activation='softmax')(x) ## nb_classes=5

然后我尝试编译它

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer=optimizer,
              metrics=['accuracy'])

然后出现以下错误

---->6模型编译（loss='classifical_crossentropy'， 7优化器=优化器， 8个指标=[‘准确度’]）

AttributeError:“Tensor”对象没有属性“compile”

---

只有一个模型实例有一个编译方法，您没有构建模型，这就是它出错的原因。了解如何使用KerasAPI创建模型