是否可以使用TimeSeriesGenerator拟合Keras、Tensorflow 2中具有两个输入的函数模型？

以下是一些代码的具体示例：

input1 = Input(shape = (3,2))
x1 = LSTM(8)(input1)
x1 = Flatten()(x1)
x1 = Dense(10)(x1)


input2 = Input(shape = (3,2))
x2 = LSTM(8)(input2)
x2 = Flatten()(x2)
x2 = Dense(10)(x2)

x = concatenate([x1, x2])

y = Dense(1)(x)

model = Model([input1, input2], y)

model.compile(optimizer='Adam',
              loss='mean_squared_error')

是否可以使用Keras生成器将此模型与两个numpy阵列相匹配

例如

X1 = np.random.randn((100, 2))
X2 = np.random.randn((100, 2))