Keras 自动编码器的编码功能是什么？是否有计算编码特征的公式？

我在做自动排序。我使用Matplotlib绘制了输入值和重构值的图形。如何绘制编码特征的图形以及什么是编码特征？

自动编码器是一种神经网络，您可以在其中组合编码器和解码器。通常，编码器的输出的参数比输入的参数少，而解码器则利用减少的参数数尽可能地重新创建原始输入。您可以将编码器的输出（也称为“潜在向量”）视为输入的有损压缩。然而，自动编码器还有多种其他用例和类型。你可以在上阅读更多关于它们的内容，并用例子给出很好的解释

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如果您想了解如何绘制图形，您需要向我们提供有关输入数据集的更多信息，并可能向我们展示您的输入和输出图形，因为我不确定您的意思。

我正在使用AutoEncoder。我画了损失函数和重构值的图。现在我想画一个中间层的图？你能建议我如何画中间层的图形吗？我不知道你说的“中间层的图形”是什么意思。。。你想看到某种损失吗？在这种情况下，我认为这是不可能的，因为中间层没有任何接地通路，因此无法计算该层的损耗（独立于输出层的损耗）。如果你向我展示你的神经网络结构，我可能可以帮助你更好地输入数据集->使用ECG数据集