Keras 如何更新Kera中的权重

我试图根据一个自定义的损失函数，更新一个用Keras编写的LSTM的权重。我发现pytorch有一个函数

torch.optim.Adam（model.parameters（））

可以做到这一点。凯拉斯有这样的人吗？或者使用keras的任何好方法都可以更新关于损失函数上批次梯度下降的权重

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谢谢

这就是你要找的吗？谢谢你，@MarkLoyman！我不清楚我上面的问题。我定义的损失函数包含预测值和实际值之外的其他奖励值，最终，我发现我必须直接使用Keras后端函数或tensorflow。