Kernel GPU中的内存绑定内核和计算绑定内核

什么是“GPU中的内存绑定内核和计算绑定内核”

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这与GPU的性能有关吗

非正式地说，如果内核的大部分时间都花在执行内存指令上，那么内核是内存受限的。相反，如果大多数操作是ALU-FPU指令，那么内核是计算绑定的。GPU具有较高的内存和计算带宽，可适用于这两种类型。这些术语用于分类，并指示哪些优化技术可以显著提高应用程序的性能

对于每个类别的工作负载，都有不同的优化提示

例如，对于内存受限的工作负载：

• 利用共享内存
• 内存访问合并
• 记忆露营

对于计算绑定的工作负载：

• 减少分支发散
• ALU-FPU与FPGA之间的交织计算 SFU
• 为开发ILP提供足够的独立说明