Kubernetes 为什么单节点集群只有一小部分可用的cpu配额？

在上面的问题中，我在开始部署3个容器时遇到了一个问题

经进一步调查，似乎只有27%的CPU配额可用-这似乎非常低。CPU的其余部分似乎分配给一些默认的捆绑容器

---

这通常是如何缓解的？是否需要更大的节点？是否需要手动设置限制？所有这些额外的容器都是必需的吗？

单节点集群的1个cpu可能太小了

从原始答案中的容器中，可以删除仪表板和fluentd：

• 仪表板只是一个web UI，如果您使用

  kubectl

  （IMO，您应该这样做），它可能会消失
• fluentd应该读取磁盘上的日志文件，然后将它们发送到某个地方（我认为是GCP的日志聚合）

不必要的容器应绑定到

部署

或

复制集

，可分别与

kubectl get Deployment

和

kubectl get rs

一起列出。然后，您可以

kubectl删除它们

增加节点上的资源不应改变对基本POD的要求，这意味着它们都应该是自由调度的。
如何删除不必要的容器？有了更大的节点/更多的CPU，这些捆绑容器的限制会降低吗？据我所知，这是一个单一的副本。仅运行3个容器。可能相关：