Kubernetes 使用头盔部署时,基于环境的不同grafana.ini
我正在使用一个自定义的舵图将格拉法纳部署到库伯内特斯。自定义grafana.ini文件在构建时复制到docker映像中,grafana.ini文件包含RDS实例连接配置和各种自定义身份验证设置。当我将多个环境引入混合环境时,这并不理想,因为每个构建都需要不同的grafana.ini文件,并且我希望使用相同的基本docker映像。它也不安全 我有三个kubernetes集群:dev、prepod和prod。关键的区别在于RDS配置 基于环境,将grafana.ini文件绑定到特定的grafana版本的最佳方式是什么。我可以使用某种参数化配置图吗Kubernetes 使用头盔部署时,基于环境的不同grafana.ini,kubernetes,grafana,kubernetes-helm,helmfile,Kubernetes,Grafana,Kubernetes Helm,Helmfile,我正在使用一个自定义的舵图将格拉法纳部署到库伯内特斯。自定义grafana.ini文件在构建时复制到docker映像中,grafana.ini文件包含RDS实例连接配置和各种自定义身份验证设置。当我将多个环境引入混合环境时,这并不理想,因为每个构建都需要不同的grafana.ini文件,并且我希望使用相同的基本docker映像。它也不安全 我有三个kubernetes集群:dev、prepod和prod。关键的区别在于RDS配置 基于环境,将grafana.ini文件绑定到特定的grafana版
我正在使用helmfile部署helm图表,因此我熟悉为每个环境使用单独的values.yaml文件的概念,并将环境变量设置为正确的目标。您可以将configmap作为卷装载到pod中 例如:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
env: prod
app: metis
client: ueuropea
name: metis-clients-configmap
data:
clients_db_config.yaml: |
default-tenant:
DB_HOST: dbhost
DB_USERNAME: user
DB_PASSWORD: pass
DB_NAME: dbname
DB_PORT: 3306
部署:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
labels:
env: dev
app: metis
name: metis-rules-evaluator-dev
spec:
progressDeadlineSeconds: 3600
replicas: 0
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
template:
metadata:
labels:
env: dev
app: metis
client: ueuropea
mode: rules-evaluator
spec:
containers:
- image: metis
name: metis
imagePullPolicy: Always
resources:
requests:
memory: "1024Mi"
cpu: "3000m"
limits:
memory: "16384Mi"
cpu: "4000m"
volumeMounts:
- name: config-vol
mountPath: /usr/src/metis/config/
volumes:
- name: config-vol
configMap:
name: metis-clients-configmap
terminationGracePeriodSeconds: 150
restartPolicy: Always
在本例中,configmap数据将装载在路径:
/usr/src/metis/config/
上,并将创建文件clients\u db\u config.yaml
,该文件也可以是一个.ini,具有configmap
,并从中设置特定于每个环境的变量听起来像是一种方法。