Kubernetes 没有谷歌云存储的Kubeflow

是否可以用替代的本地解决方案取代谷歌云存储桶的使用，以便能够完全独立于谷歌云平台运行Kubeflow管道等？

是的，这是可能的。您可以使用，它类似于s3/gs，但它运行在本地存储的持久卷上

以下是有关如何将其用作存储的说明：

验证minio是否正在kubeflow安装中运行：

$ kubectl get svc -n kubeflow |grep minio
minio-service                                  ClusterIP   10.101.143.255   <none>        9000/TCP            81d

浏览以进入minio UI并创建bucket/上载模型。凭证

minio/minio123

。或者，您可以使用

mc

命令从终端执行此操作：

$ mc ls minio/models/flowers/0001/
[2020-03-26 13:16:57 CET]  1.7MiB saved_model.pb
[2020-04-25 13:37:09 CEST]      0B variables/

为minio访问创建一个secret&serviceaccount，请注意s3端点定义了minio的路径，keyid&acceskey是base64中编码的凭据：

$ kubectl get secret mysecret -n homelab -o yaml
apiVersion: v1
data:
  awsAccessKeyID: bWluaW8=
  awsSecretAccessKey: bWluaW8xMjM=
kind: Secret
metadata:
  annotations:
    serving.kubeflow.org/s3-endpoint: minio-service.kubeflow:9000
    serving.kubeflow.org/s3-usehttps: "0"
  name: mysecret
  namespace: homelab

$ kubectl get serviceAccount -n homelab sa -o yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: sa
  namespace: homelab
secrets:
- name: mysecret

最后，按如下方式创建您的

推理服务

：

$ kubectl get inferenceservice tensorflow-flowers -n homelab -o yaml
apiVersion: serving.kubeflow.org/v1alpha2
kind: InferenceService
metadata:
  name: tensorflow-flowers
  namespace: homelab
spec:
  default:
    predictor:
      serviceAccountName: sa
      tensorflow:
        storageUri: s3://models/flowers

$ kubectl get inferenceservice tensorflow-flowers -n homelab -o yaml
apiVersion: serving.kubeflow.org/v1alpha2
kind: InferenceService
metadata:
  name: tensorflow-flowers
  namespace: homelab
spec:
  default:
    predictor:
      serviceAccountName: sa
      tensorflow:
        storageUri: s3://models/flowers