Lambda 卡夫卡流中的RocksDB异常

在一个简单的Kafka流程序中，当我使用下面的代码时，它不会抛出任何错误：

      KTable<String, Long> result= source.mapValues(textLine
      ->textLine.toLowerCase()) .flatMapValues(lowercasedTextLine ->
      Arrays.asList(lowercasedTextLine.split(" "))) .selectKey((ignoredKey,word) ->
      word) .groupByKey() .count("Counts");

      result.to(Serdes.String(), Serdes.Long(), "wc-output");

KTable result=source.mapValues（textLine
->textLine.toLowerCase（））.flatMapValues（小写文本行->
Arrays.asList（小写的textline.split（“”））.selectKey（（ignoredKey，word）->
groupByKey（）.count（“Counts”）；
to（Serdes.String（），Serdes.Long（），“wc输出”）；

然而，当我使用下面的代码时，我得到了错误：

    KStream<String, String> source = builder.stream("wc-input");
    source.groupBy((key, word) -> word).windowedBy(TimeWindows.of(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5000))).count()
            .toStream().map((key, value) -> new KeyValue<>(key.key(), value))
            .to("wc-output", Produced.with(Serdes.String(), Serdes.Long()));

KStream source=builder.stream（“wc输入”）；
source.groupBy（（关键字，word）->word.windowedBy（TimeWindows.of（TimeUnit.SECONDS.toMillis（5000））.count（）
.toStream（）.map（（键，值）->新键值（键。键（），值））
.to（“wc输出”，产生于.with（Serdes.String（），Serdes.Long（））；

线程中的异常 “streams-wordcount-b160d715-f0e0-42ee-831e-0e4eed7e9424-StreamThread-1” org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException:捕获到异常 过程taskId=1_0，处理器=KSTREAM-SOURCE-0000000006， topic=streams-wordcount-KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-000000000 2-repartition， 分区=0，偏移量=0 org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.process（StreamTask.java:232） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internal.AssignedTasks.process（AssignedTasks.java:403） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.TaskManager.process（TaskManager.java:317） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.processAndMaybeCommit（StreamThread.java:942） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runOnce（StreamThread.java:822） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop（StreamThread.java:774） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run（StreamThread.java:744） 原因：org.apache.kafka.streams.errors.Processor状态异常： 打开存储时出错 KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-000000000 2:1553472000000位于位置 \tmp\kafka streams\streams wordcount\1\u 0\KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-0000000002\KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-0000000002:1553472000000 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBStore.openDB（RocksDBStore.java:204） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBStore.openDB（RocksDBStore.java:174） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.Segment.openDB（Segment.java:40） 在 org.apache.kafka.streams.state.internal.Segments.getorCreateSecgment（Segments.java:89） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBSegmentedBytesStore.put（RocksDBSegmentedBytesStore.java:81） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBWindowStore$RocksDBWindowBytesStore.put（RocksDBWindowStore.java:43） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBWindowStore$RocksDBWindowBytesStore.put（RocksDBWindowStore.java:34） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.ChangeLoggingWindowBytesStore.put（ChangeLoggingWindowBytesStore.java:67） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.ChangeLoggingWindowBytesStore.put（ChangeLoggingWindowBytesStore.java:33） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.CachingWindowStore$1.apply（CachingWindowStore.java:100） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.NamedCache.flush（NamedCache.java:141） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.NamedCache.execute（NamedCache.java:232） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.ThreadCache.maybeEvict（ThreadCache.java:245） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.ThreadCache.put（ThreadCache.java:153） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.CachingWindowStore.put（CachingWindowStore.java:157） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.CachingWindowStore.put（CachingWindowStore.java:36） 在 org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredWindowsStore.put（meteredWindowsStore.java:96） 在 org.apache.kafka.streams.kstream.internals.kstreamwindowaggegate$kstreamwindowaggeprocessor.process（kstreamwindowaggegate.java:122） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internal.ProcessorNode$1.run（ProcessorNode.java:46） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internal.streamsmetricsiml.measureLatencyNs（streamsmetricsiml.java:208） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process（ProcessorNode.java:124） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward（ProcessorContextImpl.java:85） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.SourceNode.process（SourceNode.java:80） 在 org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.process（StreamTask.java:216） ... 6其他原因：org.rocksdb.rocksdbeexception:未能创建 目录： H:\tmp\kafka streams\streams wordcount\1\u 0\KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-000000000 2\KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-000000000 2:1553472000000： 位于的org.rocksdb.rocksdb.open（本机方法）处的参数无效 org.rocksdb.rocksdb.open（rocksdb.java:231）位于 org.apache.kafka.streams.state.internals.RocksDBStore.openDB（RocksDBStore.java:197）

---

使用窗口聚合时，存储的名称不同，并且Kafka

1.0.0

中存在影响Windows操作系统的错误：窗口存储的名称包含Windows操作系统上不允许的

：

。在

1.0.1

和

1.1.0

---

请改进代码的格式。这将使阅读和回答您的问题更容易。似乎Kafka Streams无法创建状态存储目录。您可以尝试将state store目录更改为另一个路径，看看这是否解决了您的问题。您使用的是哪个Kafka Streams版本？这仍在Centos 7上发生，Kafka版本为2.1.0