熊猫数据框作为latex或html表nbconvert

使用nbconvert to latex&PDF时，是否可以从ipython笔记本中的熊猫数据框中获得格式良好的表格

默认设置似乎只是一个左对齐的数字块，字体看起来很粗糙

我希望有一些更像笔记本中数据帧的html显示，或者一个latex表。保存和显示HTML呈现的数据帧的.png图像也可以，但如何准确地做到这一点已被证明是难以捉摸的

最低限度，我只想在一个漂亮的字体简单的中心对齐表

我没有任何运气尝试使用.to_latex（）方法从pandas数据帧中获取latex表，无论是在笔记本中还是在nbconvert输出中。我还尝试（在阅读了ipython开发列表讨论之后，并遵循了自定义显示逻辑笔记本示例）使用_repr_html_uu和_repr_latex_u方法创建自定义类，分别返回_to_html（）和_to_latex（）的结果。我认为nb转换的一个主要问题是pdflatex对dataframe to_latex（）输出中的{或//都不满意。但我不想在检查是否遗漏了某些内容之前就开始摆弄它

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谢谢。

我为此编写了我自己的基于

mako

的模板方案。我认为如果你承诺自己一次完成它，这实际上是一个相当简单的工作流程。之后，你开始看到模板化所需格式的元数据，以便可以将其从代码中分离出来（并且不代表第三方依赖）是一个很好的解决方法

这是我提出的工作流程

编写.mako模板，该模板接受数据帧作为参数（可能还有其他参数），并将其转换为所需的TeX格式（下面的示例）

制作一个包装类（我称之为

to_-tex

），用于生成所需的API（例如，您可以将其传递给数据对象，并在内部处理对

mako

渲染命令的调用）

在wraper类中，决定您希望输出的方式。将TeX代码打印到屏幕上？使用子进程将其实际编译为pdf

在我的案例中，我正在为一篇研究论文生成初步结果，需要将表格格式化为具有嵌套列名等的复杂的双排序结构。下面是其中一个表格的示例：

以下是用于此的mako模板（警告，总量）：

我的选择是直接将TeX字符串泵送到

pdflatex

，然后作为显示它的选项离开

下面是一段将其与数据帧一起实际使用的代码：

# Assume calculation work is done prior to this ...
all_beta  = pandas.concat([beta_df,  beta_tstat_df], axis=0)
all_alpha = pandas.concat([alpha_df, alpha_tstat_df], axis=0)
all_df = pandas.concat([all_beta, all_alpha], axis=1)

# Render result in TeX
tex_mako  = "/my_project/templates/mako/two_panel_double_sort_table.mako"
tex_file = "/my_project/some_tex_file_name.tex"

from mako.template import Template
t = Template(filename=tex_mako)
tex_str = t.render(all_df, table_title, group_var, tex_risk_name)

import my_project.to_tex as to_tex
tex_obj = to_tex.to_tex(tex_str, tex_file)

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本文讨论了一种更简单的方法。基本上，您必须向DataFrame类添加一个

\u repr\u latex\u

方法，这是一个非常简单的过程

我在这样一个笔记本上做的：

import pandas as pd

pd.set_option('display.notebook_repr_html', True)

def _repr_latex_(self):
    return "\centering{%s}" % self.to_latex()

pd.DataFrame._repr_latex_ = _repr_latex_  # monkey patch pandas DataFrame

以下代码：

d = {'one' : [1., 2., 3., 4.],
     'two' : [4., 3., 2., 1.]}
df = pd.DataFrame(d)
df

如果在笔记本中实时计算，则转换为HTML表格，并转换为PDF格式的（居中）表格：

$ ipython nbconvert --to latex --post PDF notebook.ipynb

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现在可用的最简单方法是将数据帧显示为降价表。您可能需要为此安装

在代码单元中，显示数据帧时，请使用以下命令：

从IPython.display导入标记，显示
显示（标记（df.to_Markdown（）））

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由于这是一个降价表，nbconvert可以很容易地将其转换为latex。

这很好，您有机会将其制作成一个包（或者再制作一次pr）我们真的应该为IPython提供一个表包，它有很多格式！那会很有趣。也许在假期休息期间我可以做到，但没有承诺。你不需要创建自定义类来将格式化程序添加到现有类中：而且，没有熊猫没有办法从表IIRC生成latex。我在这里做了类似的事情，但我不满意解决方案。这很方便。我定义了一个简单的自定义类，该类继承了dataframe数据类型，并添加了一个类似的repr_latex方法和格式化等。我想直接修补dataframe类更轻量级。您好，做得好！我还添加了“escape=False”对于to_latex方法，因为我喜欢使用latex样式的字符串作为列名。我提交了一个，它刚刚被合并到下一个pandas版本（0.18）中这解决了这个问题。因此，从该版本开始，转换应该会顺利进行。我得到

没有名为PDF的模块，但是，第一个表之后的所有内容都集中在我的PDF中。对我来说，这很有效。我想问一下，如果数据框设置了样式，例如，如果突出显示了一行，您会怎么做？简单有效。Thanks！
d = {'one' : [1., 2., 3., 4.],
     'two' : [4., 3., 2., 1.]}
df = pd.DataFrame(d)
df

$ ipython nbconvert --to latex --post PDF notebook.ipynb