Linux kernel Tasklet'；s操作功能在中断打开的情况下运行？

我试图了解Tasklet的操作函数（已在Tasklet_init中设置）运行的上下文

上述函数表明，在Tasklet的操作函数运行之前，中断已启用

这是否意味着操作函数（延迟函数）在进程上下文中运行，或者我们还没有完全从中断中返回（我们在驱动程序中断处理程序之后正在退出），因此延迟函数在中断上下文中运行

通常，tasklet_调度是从驱动程序的中断处理程序（在中断禁用的情况下运行）内部调用的，但为什么还要再次禁用中断呢

void __tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t)
{

    unsigned long flags;

    local_irq_save(flags);---> Interrupts is disabled again ?
    t->next = NULL;
    *__this_cpu_read(tasklet_vec.tail) = t;
    __this_cpu_write(tasklet_vec.tail, &(t->next));
    raise_softirq_irqoff(TASKLET_SOFTIRQ);
    local_irq_restore(flags);

 }

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首先，答案取决于Linux版本。tasklet和其他工具是一个内部Linux API，可以在不同版本之间进行更改

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这是否意味着操作函数（延迟函数）在进程上下文中运行，或者我们还没有完全从中断中返回（我们在驱动程序中断处理程序之后正在退出），因此延迟函数在中断上下文中运行

中断上下文是特殊的，在被中断任务的内存空间/上下文中运行。tasklet在没有映射用户内存的内核进程中运行；但它处于超级模式。您可以在这里调用更多的内核函数，因为内核对象将代表内核进程而不是一些随机的用户进程进行分配。tasklet的运行方式可能取决于Linux版本，但肯定会发生上下文切换。通常，内核进程被标记为runnable，中断返回。当然，这个tasklet（内核进程）通常可以被中断

通常，tasklet_调度是从驱动程序的中断处理程序（在中断禁用的情况下运行）内部调用的，但为什么还要再次禁用中断呢

void __tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t)
{

    unsigned long flags;

    local_irq_save(flags);---> Interrupts is disabled again ?
    t->next = NULL;
    *__this_cpu_read(tasklet_vec.tail) = t;
    __this_cpu_write(tasklet_vec.tail, &(t->next));
    raise_softirq_irqoff(TASKLET_SOFTIRQ);
    local_irq_restore(flags);

 }

中断可以是可预防的/优先的。。也就是说，一个更高级别的中断可能会中断另一个。此外，可以从比中断上下文更多的调用

tasklet\u schedule（）

。比如，一些kickstart初始化或类似的东西

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这个问题似乎是对代码的批评？在假定中断被禁用的情况下，可以创建一个

tasklet\u schedule（）

。但是，它很容易出错，而且保存中断的代码也很少。我认为两者都有可能，所以这是一个很难回答的问题。

关于

->

的行为代表

感谢@artless noise为您提供的答案，我有点错过了。我可以说，softirq在运行时清除了I位CPSR（意味着核心可以对中断做出反应），而在调度softirq时，必须设置I位CPSR（意味着内核不能对中断做出反应）。此外，在执行softirq时，我们可以或不可以禁用中断，这取决于我们在softirq handlerAlso中所做的操作。让Linux在多核SMP系统上运行，会出现一个中断，并由一个内核执行，在这条从CPU到GIC的核心IRQ线路上屏蔽和中断处理程序（在处理程序中调度softirq）开始执行，但同时出现另一个中断，由另一个内核执行（较早的内核无法对此做出反应）其他内核是否也会开始执行相同的中断处理程序？或者中断处理程序应该受到锁的保护？与GIC的争用是一个单独的问题。当另一个内核第二次读取中断源时，它将返回一个

伪值。GIC会处理这个多核争用；它只返回中断到一个内核。@artlessnoise，这意味着同一中断处理程序（ISR）不能在多个内核上运行，对吗？还有一个疑问困扰着我，如果ISR是在中断禁用的情况下运行的，那么我们是否需要使用任何自旋锁变体来保护ISR内的共享数据？